Obturador de canal vermelho no Google Maps?

A visão atual do Google Maps da pista 36R de Schiphol inclui, por sorte, cinco imagens de lapso de tempo de um avião de pouso. Estranhamente, cada imagem deste avião branco tem proeminentes imagens de fantasmas em vermelho e ciano em sua direção de movimento. Aviões estacionados nas proximidades e marcas de pistas brancas carecem de fantasmas, portanto, os fantasmas não são causados ​​por aberrações cromáticas, apesar de seu brilho difuso. A sombra do avião em movimento também tem fantasmas fracos (definitivamente não são destaques apagados), então o canal vermelho pode ser capturado em um momento ligeiramente diferente dos canais verde e azul.

Que tipo de câmera sofreria com esse tipo de obturador? (A câmera tinha uma roda colorida girando na frente de um sensor monocromático, como um projetor DLP antigo?)

As câmeras de reconhecimento de cores muito antigas usavam, de fato, uma roda de cores na frente de uma câmera com filme em preto e branco. Naquela época, a resolução disponível em P&B era superior à do filme colorido. Laboratórios em desenvolvimento que podiam processar facilmente filmes em preto e branco também já estavam presentes nas bases aéreas das quais essas câmeras foram transportadas. As imagens resultantes foram alinhadas à mão pelos técnicos dos ampliadores nas câmaras escuras onde foram combinados. A química do papel colorido só teve que ser adicionada onde os negativos foram impressos. Os requisitos muito mais rigorosos necessários para desenvolver o filme colorido não eram necessários nos laboratórios onde o filme foi desenvolvido inicialmente logo após o pouso do avião.

As modernas câmeras digitais de ponta usadas para imagens aéreas / de satélite geralmente usam três sensores separados, cada um filtrado para vermelho, verde e azul (ou magenta, amarelo e ciano) para fazer basicamente a mesma coisa. No caso de plataformas de câmera em movimento muito rápido, como satélites e plataformas aéreas de alta altitude, a pista terrestre da plataforma está se movendo em uma porcentagem apreciável da diferença de posição entre cada um dos três sensores, à medida que leva seu componente do quadro . As imagens de cada sensor são lidas sucessivamente para uniformizar a carga de trabalho no sistema de processamento de imagens digitais. As pequenas diferenças de posição devem ser compensadas quando as três imagens filtradas são combinadas. Funciona muito bem para coisas que não estão se movendo. Até funciona para coisas que estão se movendo, mas não são

Observe na imagem do google mencionada na pergunta que o espaçamento entre as imagens do avião mostra que está desacelerando. Você pode ver onde as rodas principal e do nariz criavam uma nuvem de fumaça atrás da segunda imagem do avião. O sopro menor da roda do nariz fica à frente dos sopros maiores das rodas principais por uma distância maior do que aquela entre a engrenagem principal e a do nariz no avião porque as rodas principais tocaram primeiro e depois o nariz foi girado para baixo enquanto o avião continuava descendo a passarela.

Há uma grande diferença de distância entre a imagem do avião logo antes de cruzar o limiar da pista e a segunda imagem logo após ter feito o sinal de aterrissagem, o que reduz significativamente sua velocidade de avanço e pousa. Nas imagens seguintes, o avião desacelera a uma taxa mais gradual entre cada quadro.

Agora, vejamos a diferença entre o primeiro e o último dos cinco quadros:

Pouco antes do pouso:

E o último quadro que está travando enquanto rola pela pista:

Observe como a mudança de cor é muito menor quando o avião desacelera do que quando viaja mais rápido? Essa é a nossa pista de que a mudança de cor é um fenômeno baseado no tempo.

As fotos de satélite são frequentemente tiradas dessa maneira, com vários sensores lineares ( "scanners de vassoura de pressão" ) que detectam frequências diferentes, montadas de modo a passar sobre um determinado ponto na superfície do planeta em momentos ligeiramente diferentes.

Se é um tiro aéreo, isso é estranho.