Não foi possível importar o Keras (do TensorFlow 2.0) no PyCharm

Acabei de instalar a versão estável do TensorFlow 2.0 (lançada em 1 de outubro de 2019) no PyCharm.

O problema é que o pacote keras está indisponível .

O erro real é:

" não é possível importar o nome 'keras' do tensorflow "

I foram instalados através pip install tensorflow==2.0.0do CPU versione, em seguida, desinstalado a versão CPU e instalado a versão GPU, viapip install tensorflow-gpu==2.0.0.

Nenhuma das versões trabalhadas acima do TensorFlow estava funcionando corretamente (não foi possível importar keras ou outros pacotes via from tensorflow.package_X import Y).

Se eu reverter o TensorFlow para a versão 2.0.0.b1 , o keras estará disponível como um pacote (o PyCharm o reconhece) e tudo funcionará sem problemas.

Existe alguma maneira de resolver este problema? Estou cometendo um erro no processo de instalação?

ATUALIZAÇÃO --- A importação do console Python funciona e permite as importações sem nenhum erro.

Para usuários do PyCharm

Para quem usa PyCharm. Instale a versão futura (EAP) a 2019.3 EAP build 193.3793.14partir daqui . Com isso, você poderá usar o preenchimento automático para a versão estável atual do TensorFlow (ou seja, 2.0). Eu tentei e funciona :).

Para outros IDEs

Para usuários com outros IDEs, isso será resolvido somente depois que a versão estável for lançada, o que acontece de qualquer maneira agora. Mas isso pode levar mais tempo para uma correção. Veja o comentário aqui . Suponho que será sensato esperar e continuar usando version 2.0.0.b1. Por outro lado, evite importações de tensorflow_corese você não desejar refatorar seu código no futuro.

Nota: para que o preenchimento automático funcione, use a declaração de importação conforme abaixo

import tensorflow.keras as tk

# this does not work for autocomplete 
# from tensorflow import keras as tk  

O preenchimento automático funciona para o TensorFlow 2.0.0 na versão da CPU, mas o preenchimento automático não funciona para a versão da GPU.

RESOLVIDO --- Veja as respostas para este problema abaixo.

SOLUÇÃO 1 (melhor solução)

A resposta aceita é fornecida acima. Funciona na versão EAP, testei em várias máquinas com Windows.

SOLUÇÃO 2

Embora o PyCharm não reconheça os módulos, a execução do arquivo .py funciona. Ainda não sei se esse é um problema do TensorFlow ou PyCharm, mas essa é a solução que eu encontrei, muitas pessoas encontraram esse problema.

SOLUÇÃO 3

Importe os módulos de em tensorflow_corevez detensorflow

Exemplo: from tensorflow_core.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

No entanto, conforme mencionado por @Nagabhushan SN no comentário abaixo e acima na resposta aceita:

Por outro lado, evite importações do tensorflow_core se você não desejar refatorar seu código no futuro.