Ele foi citado por muitos usuários como o motivo da mudança para o Pytorch, mas ainda não encontrei uma justificativa / explicação para sacrificar a qualidade prática mais importante, a velocidade, para uma execução mais ágil. Abaixo está o desempenho do benchmarking de código, TF1 vs. TF2 - com o...
Treinar um classificador de imagens usando .fit_generator()ou .fit()passando um dicionário class_weight=como argumento. Nunca obtive erros no TF1.x, mas no 2.1 recebo a seguinte saída ao iniciar o treinamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] O que...
Tentei obter uma estimativa do tempo de previsão do meu modelo keras e percebi algo estranho. Além de ser bastante rápido normalmente, de vez em quando o modelo precisa de muito tempo para apresentar uma previsão. E não apenas isso, esses tempos também aumentam quanto mais tempo o modelo é...
Estou usando o keras definido como submódulo no tensorflow v2. Estou treinando meu modelo usando o fit_generator()método Quero salvar meu modelo a cada 10 épocas. Como posso conseguir isso? Em Keras (não como um submódulo de tf), eu posso dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Mas na t2...
Estou tentando fazer o tensorflowequivalente a torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), que redimensiona a menor dimensão da imagem TRAIN_IMAGE_SIZE. Algo assim def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image =...
Usando o Python 3.7 e o Tensorflow 2.0, estou tendo dificuldades para ler arquivos wav do conjunto de dados UrbanSounds. Esta pergunta e resposta são úteis porque explicam que a entrada deve ser um tensor de cadeia, mas parece que está tendo dificuldade em superar os metadados iniciais codificados...
Estou recebendo a seguinte exceção TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of the function building context by including a tf.init_scope in your function building code. For example, the following...
Acabei de instalar a versão estável do TensorFlow 2.0 (lançada em 1 de outubro de 2019) no PyCharm. O problema é que o pacote keras está indisponível . O erro real é: " não é possível importar o nome 'keras' do tensorflow " I foram instalados através pip install tensorflow==2.0.0do CPU...
Atualmente, estou tentando obter a API TF2.0 , mas como eu comparei o GradientTape com um keras.Model.fit normal , notei: A execução foi mais lenta (provavelmente devido à Execução Ansiosa) Ele convergiu muito mais devagar (e não sei por
Relacionado: O módulo de contribuição Import TensorFlow é lento no TensorFlow 1.2.1 também: O que pode fazer com que a importação do TensorFlow seja tão lenta? Estou usando um ssd e importando TensorFlow. Tenho 4 ghz 8 núcleos pc com 16 gb de ram (Processador AMD FX (tm) -8350 Processador de oito...
Um tutorial oficial sobre @tf.functiondiz: Para obter o máximo desempenho e tornar seu modelo implantável em qualquer lugar, use tf.function para criar gráficos de seus programas. Graças ao AutoGraph, uma quantidade surpreendente de código Python funciona apenas com o tf.function, mas ainda há...