Alguém pode explicar como esses três métodos de fatiar são diferentes? Eu já vi os documentos e essas respostas , mas ainda me encontro incapaz de explicar como os três são diferentes. Para mim, eles parecem intercambiáveis em grande parte, porque estão nos níveis mais baixos de fatiamento. Por...
fundo Acabei de atualizar meus Pandas de 0.11 para 0.13.0rc1. Agora, o aplicativo está lançando muitos novos avisos. Um deles assim: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] =...
Eu tenho um quadro de dados contendo um factor. Quando eu crio um subconjunto desse quadro de dados usando subsetou outra função de indexação, um novo quadro de dados é criado. No entanto, a factorvariável mantém todos os seus níveis originais, mesmo quando / se eles não existirem no novo quadro de...
R fornece dois métodos diferentes para acessar os elementos de uma lista ou data.frame: []e [[]]. Qual é a diferença entre os dois e em que situações devo usar um sobre o
Eu tenho uma lista aninhada de dados. Seu comprimento é 132 e cada item é uma lista de comprimento 20. Existe uma maneira rápida de converter essa estrutura em um quadro de dados com 132 linhas e 20 colunas de dados? Aqui estão alguns dados de amostra para trabalhar: l <- replicate( 132,...
Eu tenho tabelas muito grandes (30 milhões de linhas) que eu gostaria de carregar como quadros de dados em R. read.table()tem muitos recursos convenientes, mas parece que há muita lógica na implementação que atrasaria as coisas. No meu caso, suponho que conheço os tipos de colunas antes do tempo, a...
Estou começando com dados de entrada como este df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Que quando impresso aparece assim: City Name 0 Seattle Alice 1...
Eu tenho um dataframe 20 x 4000 em Python usando pandas. Duas dessas colunas são nomeadas Yeare quarter. Eu gostaria de criar uma variável chamada periodthat makes Year = 2000and quarter= q2into 2000q2. Alguém pode ajudar com
No Python Pandas, qual é a melhor maneira de verificar se um DataFrame possui um (ou mais) valores NaN? Eu sei sobre a função pd.isnan, mas isso retorna um DataFrame de booleanos para cada elemento. Este post aqui também não responde exatamente à minha
Estou tentando inicializar um data.frame sem nenhuma linha. Basicamente, desejo especificar os tipos de dados para cada coluna e nomeá-los, mas não ter nenhuma linha criada como resultado. O melhor que pude fazer até agora é algo como: df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000",...
Eu criei um DataFrame do Pandas df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) e entendi xy A NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Quero atribuir valor a uma célula específica, por exemplo, para a linha 'C' e a coluna 'x'. Eu esperava obter esse resultado: xy A NaN NaN B NaN NaN C 10...
Você pode me dizer quando usar esses métodos de vetorização com exemplos básicos? Vejo que mapé um Seriesmétodo, enquanto o resto são DataFramemétodos. Fiquei confuso sobre applye applymapmétodos embora. Por que temos dois métodos para aplicar uma função a um DataFrame? Novamente, exemplos...
Estou interessado em saber como converter um dataframe de pandas em uma matriz NumPy. quadro de dados: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5,...
Estou começando nos documentos do DataFrame do pandas aqui: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Gostaria de preencher iterativamente o DataFrame com valores em um tipo de cálculo de série temporal. Então, basicamente, eu gostaria de inicializar o DataFrame com as colunas A, B...
Eu tenho dados, nos quais eu quero encontrar o número de NaN, para que, se for menor que algum limite, eu soltarei essas colunas. Eu olhei, mas não consegui encontrar nenhuma função para isso. existe value_counts, mas seria lento para mim, porque a maioria dos valores é distinta e eu quero...
Eu tenho um quadro de dados como abaixo itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485...
Isso parece bastante óbvio, mas não consigo descobrir como converter um índice do quadro de dados em uma coluna? Por exemplo: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Para, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596...
Eu tenho um DataFramecom 4 colunas, das quais 2 contêm valores de seqüência de caracteres. Eu queria saber se havia uma maneira de selecionar linhas com base em uma correspondência de seqüência parcial contra uma coluna específica? Em outras palavras, uma função ou função lambda que faria algo...
Eu tenho o seguinte DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... O DataFrame é lido de um arquivo CSV. Todas as linhas que possuem Type1 estão no topo, seguidas pelas linhas com Type2, seguidas pelas linhas com Type3,...
Eu tenho um quadro de dados dfe uso várias colunas para groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Da maneira acima, quase recebo a tabela (quadro de dados) necessária. O que está faltando é uma coluna adicional que contém o número de linhas em cada grupo. Em outras...