Estou começando com dados de entrada como este df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Que quando impresso aparece assim: City Name 0 Seattle Alice 1...
Eu tenho um quadro de dados dfe uso várias colunas para groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Da maneira acima, quase recebo a tabela (quadro de dados) necessária. O que está faltando é uma coluna adicional que contém o número de linhas em cada grupo. Em outras...
O que é pivô? Como eu giro? Isso é um pivô? Formato longo para formato amplo? Eu já vi muitas perguntas sobre tabelas dinâmicas. Mesmo que eles não saibam que estão perguntando sobre tabelas dinâmicas, geralmente o são. É praticamente impossível escrever uma pergunta e resposta canônica que...
Eu tenho um quadro de dados de pandas dfcomo: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Quero agrupar pela primeira coluna e obter a segunda coluna como listas em linhas : A [1,2] B [5,5,4] C [6] É possível fazer algo assim usando o grupo
Como localizo todas as linhas em um dataframe do pandas que tenham o valor máximo para a countcoluna após o agrupamento por ['Sp','Mt']colunas? Exemplo 1: o seguinte dataFrame, que eu agrupo por ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk **8** 4 MM2 S4...
Como acesso a chave groupby dataframe em um objeto groupby pela chave? Com o seguinte grupo por: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Eu posso percorrer para obter as chaves e os...
Eu tenho um DataFrame com muitos valores ausentes nas colunas que desejo agrupar: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} veja que o Pandas eliminou as linhas com os...
Existe uma maneira interna de pandas para aplicar duas funções agregadoras diferentes f1, f2na mesma coluna df["returns"], sem precisar chamar agg()várias vezes? Exemplo de quadro de dados: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" :...
Eu tenho um quadro de dados com três colunas de string. Eu sei que o único valor na 3ª coluna é válido para todas as combinações dos dois primeiros. Para limpar os dados, tenho que agrupar por quadro de dados pelas duas primeiras colunas e selecionar o valor mais comum da terceira coluna para...
Eu quero mesclar várias strings em um dataframe baseado em um agrupado no Pandas. Este é o meu código até agora: import pandas as pd from io import StringIO data =
Considere um arquivo csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11...
Eu tenho abaixo do Dataframe com o campo 'Idade', precisa encontrar a idade mínima 3 entre os DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Quer as duas principais idades, ou...