Perguntas com a marcação «nan»

Eu tenho isso DataFramee quero apenas os registros cuja EPScoluna não é NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231...

No Python Pandas, qual é a melhor maneira de verificar se um DataFrame possui um (ou mais) valores NaN? Eu sei sobre a função pd.isnan, mas isso retorna um DataFrame de booleanos para cada elemento. Este post aqui também não responde exatamente à minha

Eu só tentei no console JavaScript do Firefox, mas nenhuma das seguintes afirmações retornam verdadeiras: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') ==

Existe uma função isnan ()? PS: Estou no MinGW (se isso faz diferença). Eu resolvi isso usando isnan () from <math.h>, o qual não existe <cmath>, no qual eu estava

É possível, de alguma forma, retornar 0 em vez de NaNanalisar valores em JavaScript? No caso de a string vazia parseIntretornar NaN. É possível fazer algo assim em JavaScript para verificar NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) Ou talvez haja outra função ou plugin jQuery...

Eu tenho um duplo em Java e quero verificar se é NaN. Qual é a melhor maneira de fazer

Por que as comparações de valores de NaN se comportam de maneira diferente de todos os outros valores? Ou seja, todas as comparações com os operadores ==, <=,> =, <,> em que um ou ambos os valores são NaN retornam falso, ao contrário do comportamento de todos os outros valores. Suponho...

Eu tenho um dataframe com ~ 300K linhas e ~ 40 colunas. Quero descobrir se alguma linha contém valores nulos - e colocar essas linhas 'nulas' em um dataframe separado, para que eu possa explorá-las facilmente. Eu posso criar uma máscara explicitamente: mask = False for col in df.columns: mask =...

Quero descobrir como remover os valores nan da minha matriz. Minha matriz se parece com isso: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Como posso remover os nanvalores

Eu tenho um Dataframe do Pandas, como mostrado abaixo: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Quero remover os valores NaN com uma string vazia para que fique assim: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""

É possível definir um elemento de uma matriz NaNem Python? Além disso, é possível definir uma variável para +/- infinito? Nesse caso, existe alguma função para verificar se um número é infinito ou

Eu tenho um DataFrame de pandas preenchido principalmente com números reais, mas também existem alguns nanvalores. Como posso substituir os nans com médias de colunas onde eles estão? Essa pergunta é muito semelhante a esta: matriz numpy: substitui os valores nan pela média de colunas , mas,...

Apenas por curiosidade. Não parece muito lógico que typeof NaNseja o número. Assim como NaN === NaNouNaN == NaN retornando falso, a propósito. Essa é uma das peculiaridades do javascript, ou haveria uma razão para isso? Edit: obrigado por suas respostas. Não é uma coisa fácil de entender. Lendo...

Em JavaScript, por que isNaN(" ")avaliar para false, mas isNaN(" x")avaliar para true? Estou realizando operações numéricas em um campo de entrada de texto, e eu estou verificando se o campo for null, ""ou NaN. Quando alguém digita um punhado de espaços no campo, minha validação falha nos três, e...

Eu estava apenas estudando questões da OCPJP e encontrei esse código estranho: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Quando executei o código, obtive: false true Como está o resultado falsequando...

Antes de tudo, quero mencionar que sei como isNaN()e Number.isNaN()trabalho. Estou lendo O guia definitivo de David Flanagan e ele fornece um exemplo de como verificar se o valor é NaN: x !== x Isso resultará em truese e somente se xfor NaN. Mas agora eu tenho uma pergunta: por que ele usa uma...

Eu tenho um DataFrame com muitos valores ausentes nas colunas que desejo agrupar: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} veja que o Pandas eliminou as linhas com os...

Dado um quadro de dados de pandas contendo possíveis valores de NaN espalhados aqui e ali: Pergunta: Como determino quais colunas contêm valores de NaN? Em particular, posso obter uma lista dos nomes de colunas que contêm

Suponha que eu tenha um DataFrame com alguns NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 O que eu preciso fazer é substituir todos os itens NaNcom o primeiro não...

Estou procurando a maneira mais rápida de verificar a ocorrência de NaN ( np.nan) em uma matriz NumPy X. np.isnan(X)está fora de questão, uma vez que cria uma matriz booleana de forma X.shape, que é potencialmente gigantesca. Eu tentei np.nan in X, mas isso parece não funcionar porque np.nan !=...