Na função TensorFlow a seguir, devemos alimentar a ativação de neurônios artificiais na camada final. Isso eu entendo. Mas não entendo por que é chamado logits? Isso não é uma função matemática? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Se você quiser números aleatórios criptograficamente fortes em Java, use SecureRandom. Infelizmente, SecureRandompode ser muito lento. Se ele usa /dev/randomno Linux, pode bloquear a espera de entropia suficiente para se acumular. Como você evita a penalidade de desempenho? Alguém já usou Uncommon...
Estou usando esta linha para gerar um ID sha1 para node.js: crypto.createHash('sha1').digest('hex'); O problema é que ele está retornando o mesmo ID todas as vezes. É possível gerar uma identificação aleatória a cada vez para que eu possa usá-la como identificação de documento de banco de...
Recentemente, encontrei tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e não consigo descobrir qual é a diferença em comparação com tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . É a única diferença que os vetores de treinamento yprecisam ser codificados em um ponto ao usar
Eu sei que existem muitas explicações sobre o que é entropia cruzada, mas ainda estou confuso. É apenas um método para descrever a função de perda? Podemos usar o algoritmo de descida gradiente para encontrar o mínimo usando a função de