Perguntas com a marcação «python»

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os pandas obtêm a média da coluna / média

Não consigo obter a média ou a média de uma coluna nos pandas. A tem um quadro de dados. Nenhuma das coisas que tentei abaixo me fornece a média da colunaweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 1987...

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Keras, como obter a saída de cada camada?

Treinei um modelo de classificação binária com a CNN, e aqui está o meu código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...

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Formatar números em modelos de django

Estou tentando formatar números. Exemplos: 1 => 1 12 => 12 123 => 123 1234 => 1,234 12345 => 12,345 Parece uma coisa bastante comum, mas não consigo descobrir qual filtro devo usar. Edit: Se você tem uma maneira genérica de Python para fazer isso, fico feliz em adicionar um campo...

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Como enumerar um intervalo de números começando em 1

Estou usando o Python 2.5, quero uma enumeração como essa (começando em 1 em vez de 0): [(1, 2000), (2, 2001), (3, 2002), (4, 2003), (5, 2004)] Eu sei que no Python 2.6 você pode fazer: h = enumerar (range (2000, 2005), 1) para dar o resultado acima, mas no python2.5 você não pode ... Usando...

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Como você divide cada elemento de uma lista por um int?

Eu só quero dividir cada elemento em uma lista por um int. myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90] myInt = 10 newList = myList/myInt Este é o erro: TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int' Entendo por que estou recebendo esse erro. Mas estou frustrado por não encontrar uma...

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Tendo opções em argparse com um traço

Eu quero ter algumas opções no módulo argparse, como, por exemplo, --pm-exportquando tento usá-lo, como args.pm-exportrecebo o erro de que não há atributo pm. Como posso contornar esse problema? É possível ter -opções de linha de

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Python - json sem espaços em branco

Acabei de perceber que json.dumps()adiciona espaços no objeto JSON por exemplo {'duration': '02:55', 'name': 'flower', 'chg': 0} como remover os espaços para tornar o JSON mais compacto e salvar bytes a serem enviados via HTTP? tal