Uma pergunta muito recente, mas digamos que eu tenha dados como este: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Como plotar ambas as séries...
Eu tenho duas séries s1e s2com os mesmos índices (não consecutivos). Como combinar s1e s2ser duas colunas em um DataFrame e manter um dos índices como uma terceira
Atualização: O algoritmo com melhor desempenho até agora é este . Esta pergunta explora algoritmos robustos para detectar picos repentinos em dados de séries temporais em tempo real. Considere o seguinte conjunto de dados: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1...
Eu uso pandas.to_datetimepara analisar as datas nos meus dados. Por padrão, os pandas representam as datas datetime64[ns], embora as datas sejam apenas diárias. Gostaria de saber se existe uma maneira elegante / inteligente de converter as datas para datetime.dateou datetime64[D]para que, quando eu...
Estou criando um sistema que pesquisa dispositivos em busca de dados sobre diferentes métricas, como utilização da CPU, utilização do disco, temperatura etc. em (provavelmente) intervalos de 5 minutos usando SNMP. O objetivo final é fornecer visualizações para um usuário do sistema na forma de...
Eu tentei: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) E sobtém um DataFrame, não uma
Eu tenho um DataFrame e desejo substituir os valores em uma coluna específica que excedem um valor com zero. Eu pensei que essa era uma maneira de conseguir isso: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Se eu copiar o canal em um novo quadro de dados, é simples: df2 = df.my_channel df2[df2...
Eu tenho um dataframe do pandas com as seguintes colunas; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Como faço para combinar dados...
Mesmo tendo encontrado a postagem de Hadley no grupo do google em POSIXcte geom_vline, não consegui terminar. Tenho uma série temporal e gostaria de traçar uma linha vertical para os anos de 1998, 2005 e 2010, por exemplo. Eu tentei com ggplote qplotsintaxe, mas ainda não vejo nenhuma linha...
Parece não haver função que simplesmente calcule a média móvel em numpy / scipy, levando a soluções complicadas . Minha pergunta é dupla: Qual é a maneira mais fácil de (corretamente) implementar uma média móvel com numpy? Já que isso parece não trivial e sujeito a erros, há um bom motivo para...
Eu sou um pouco novo para os pandas. Eu tenho um quadro de dados do pandas que tem 1 linha por 23 colunas. Eu quero converter isso em uma série? Estou me perguntando qual é a maneira mais python de fazer isso? Já tentei, pd.Series(myResults)mas reclama ValueError: cannot copy sequence with...
Peguei minha série e coagi para uma coluna datetime de dtype = datetime64[ns](embora só precise de resolução de dia ... não tenho certeza de como mudar). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) mas a plotagem não...
Por que o Pandas me diz que tenho objetos, embora cada item na coluna selecionada seja uma string - mesmo após a conversão explícita? Este é meu DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null...
No Pandas, quando seleciono um rótulo que tem apenas uma entrada no índice, recebo uma série, mas quando seleciono uma entrada que tem mais de uma entrada, recebo um quadro de dados. Por que é que? Existe uma maneira de garantir que sempre recebo um quadro de dados? In [1]: import pandas as...
Eu tenho uma série Pandas sf: email [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [2.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [4.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 3.0] [email protected] [1.0, 5.0, 0.0] E eu gostaria de transformá-lo no seguinte...
Tenho uma consulta como esta que gera muito bem uma série de datas entre 2 datas fornecidas: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Gera 162...
Eu sou novo no Pandas ... Eu tenho um monte de dados de pesquisas; Quero calcular uma média móvel para obter uma estimativa para cada dia com base em uma janela de três dias. Pelo que entendi com essa pergunta , as funções rolling_ * calculam a janela com base em um número especificado de...
Como faço para usar strptimeou quaisquer outras funções para analisar carimbos de hora com milissegundos em R? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`...
Tenho 3 meses de dados (cada linha correspondente a cada dia) gerados e desejo realizar uma análise multivariada de séries temporais para o mesmo: as colunas que estão disponíveis são - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Cada Data tem 1 entrada no conjunto de dados e...
Eu tenho dados de séries temporais. Gerando dados date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Quero criar uma linha em zigue-zague...