Primeiro, é possível construir um mapa sem pontos de referência para um robô em 2D? Digamos que temos um corredor cercado por duas paredes. O robô se move nesse ambiente. Agora é possível criar um problema SLAM? Ou marcos devem estar disponíveis para isso?
mobile-robot
slam
CroCo
fonte
fonte
Respostas:
Eu acho que você não entende o que é um marco. É um termo genérico e abrangente para qualquer coisa que um robô possa reconhecer e usar como parte de um mapa. Em particular, "pontos de referência" são importantes para algoritmos SLAM baseados em recursos, como slam baseado em EKF. O que você usa para "pontos de referência" depende de quais sensores estão disponíveis para o robô.
No seu caso, como você não especificou nenhum sensor, assumiremos que o robô sabe quando atinge um objeto. Então, qualquer "marco" é simplesmente sempre que o robô esbarra em algo. Se você fizer isso com caneta e papel, você apenas passeará e colocará um X sempre que bater em algo, depois vire e continue andando. À medida que o tempo chega ao infinito, você tem um mapa razoável de onde estão os limites dos objetos e quais são as formas dos objetos, desde que tudo seja estático.
Nesse caso, o "mapa" pode ser apenas um bitmap, onde cada pixel é 0 ou 1, dependendo se ele tem um objeto nesse espaço ou não. A escala depende do aplicativo.
Sugiro fazer um pouco mais de pesquisa sobre esses tópicos:
fonte
Eu acho que é necessário definir o que realmente é um marco. A outra resposta apenas os define como marcadores e dá alguns exemplos. Algo mais formal e distinto seria o seguinte:
Pontos de referência são características que podem ser facilmente observadas e distinguidas do ambiente. Eles são usados pelo robô para descobrir onde ele está (para se localizar).
Os pontos de referência devem ser facilmente observáveis. Marcos individuais devem ser distinguíveis um do outro. Os pontos de referência devem ser abundantes no ambiente. Os pontos de referência devem estar estacionários.
Isso excluiria, por exemplo, um pixel simples para atuar como ponto de referência, pois no mundo real corresponde a um objeto que se tornará mais ou menos pixels dependendo da distância. Um blob seria mais adequado, pois confiamos apenas em encontrar uma forma fechada de uma determinada cor (novamente com algum limite, pois as cores mudam dependendo das condições de iluminação e do ângulo). No mundo real, o blob seria um adesivo laranja preso à parede, por exemplo.
fonte
Acabei de postar uma pergunta semelhante, tentando localizar um documento do que um colega de trabalho se lembrava (ICRA? 2011? Não de Mudd nem do jornal Foxe). Gostaria @JustSomeHelp segundo - eles precisam ser distinguíveis. Portanto, um sensor de impacto por si só não ajudará, como você basicamente terá (de forma ingênua), um ponto de referência que continua recebendo locais diferentes. Isso vai acabar mal.
Claramente, porém, a suposição retilínea é super útil - há um artigo que aborda isso. No entanto, ainda não encontrei uma abordagem canônica para fazê-lo
ZJ Butler, AA Rizzi e RL Hollis. Cobertura baseada em sensor de contato de ambientes retilíneos. Em Proc. do Simpósio Internacional IEEE sobre Controle Inteligente, 1999.
fonte