Existe um sistema de classificação padrão para publicações de periódicos científicos?

Ouvi dizer que alguns periódicos têm uma classificação mais alta do que outros. Isso é verdade? E se sim, quais são os critérios para julgar o valor de um periódico revisado por pares em detrimento de outro? Como descubro sua classificação? Minha publicação terá menos "valor" se for aceita em um periódico com menos reputação do que, por exemplo, a revisão do SIAM?

Quais fatores determinam onde vou publicar um artigo?

• As pessoas que eu quero ler este artigo o verão? Se eu estiver acompanhando o trabalho de outro grupo (talvez para mostrar um ponto de vista diferente, às vezes para mostrar melhorias algorítmicas ou para corrigir problemas com um artigo anterior), desejarei enviar o artigo para o mesmo periódico, mesmo que exista uma questão de fator de impacto.

Como jovem cientista computacional ainda na fase de desenvolvimento de minha carreira, eu diria que há um aspecto adicional e talvez ainda mais crítico nessa questão. . . .

• As pessoas que podem estar em posição de me avaliar poderão ver este artigo?Eu sempre conversei com colegas no campo da ciência computacional sobre a necessidade de ter um "território doméstico": a ciência computacional é um campo altamente interdisciplinar. Infelizmente, não podemos realmente ser considerados cientistas da computação quando chega a hora de ser considerado para uma posição permanente. Na ausência de trabalho em um departamento de ciências da computação, teremos que solicitar um cargo em um departamento existente, o que geralmente significa que nossos "colegas" serão outros engenheiros, cientistas e matemáticos - muitos dos quais realmente não têm um forte formação em ciências computacionais. Isso significa que, mesmo que você queira seguir na direção da fertilização cruzada, ainda precisará focar algumas de suas publicações nos diários de referência para sua disciplina. Esse é um desafio que muitos de nossos colegas não terão necessariamente de enfrentar e é uma complicação adicional em nossas vidas. Mas é algo que precisamos estar cientes antes de começarmos a trabalhar!

• Quanta concorrência eu tenho agora? Quanto mais cheio o campo, mais importante é obter os resultados mais cedo. Embora seja ótimo tentar ir à natureza ou à ciência com todos os trabalhos do seu grupo (presumindo que você não esteja em matemática pura ou algo semelhante), ser o primeiro a sair do campo em um campo "quente" é muito mais do que publicar no "melhor" diário de um campo.

• Quão importante é este artigo? Um artigo que representa um corpo de trabalho que fornece muitos dados novos, mas não muito sobre a visão inovadora, provavelmente não merece ser publicado em um diário de nível superior. Provavelmente é melhor procurar um diário respeitável. No entanto, se você realmente encontrou algo grande, atire alto, desde que não esteja preocupado com a crise de tempo que afeta os grandes periódicos. (Pode levar mais tempo, por exemplo, para publicar em Cartas de Revisão Física do que em uma das outras séries de Revisão Física , que são de quantidade comparável.)

Depois que tudo isso for levado em consideração, começarei a me preocupar com questões como fator de impacto , mas apenas como uma medida de controle de qualidade. Diferenças de 10 a 20% são essencialmente sem sentido, mas um 1,0 versus 2,0 ou 2,0 versus 3,0 representa um nível mensurável de diferença entre os periódicos.

Em um mundo ideal, você consideraria apenas uma coisa ao escolher para onde enviar um manuscrito:

quais leitores da revista incluem o público mais amplo que estaria interessado neste trabalho?

Na prática, você também considera outros fatores, talvez mais significativamente

Quanto a publicação nesta revista ajudará minha carreira?

Qualquer pessoa que entenda bem o seu trabalho o julgará pelo seu significado real , mas aqueles que estão muito distantes podem usar a qualidade da revista como um proxy para a qualidade do seu trabalho.

Como é determinada a qualidade do diário? Profissionais experientes têm suas próprias opiniões com base nas experiências de cada revista e nos artigos que lêem. Em alguns campos, como a matemática, essa opinião de especialista só pode ser sintetizada conversando com muitos especialistas. Em outros campos, como a ciência da computação, isso foi explicitamente codificado em um sistema de classificação em camadas .

A métrica mais amplamente disponível para a qualidade do periódico é o chamado fator de impacto . O perigo de ter uma métrica única e amplamente usada para qualquer coisa é que ela pode ser manipulada ou aplicada incorretamente ou pode simplesmente não ser útil para algumas das coisas às quais é aplicada. Por exemplo, uma vez que mede apenas citações em dois anos, não faz muito sentido para artigos de matemática, que normalmente obtêm a maioria de suas citações após dois anos - geralmente muito mais tarde. Também parece estar pouco correlacionado com a opinião de especialistas. Existem alternativas, por exemplo, Eigenfactor . E muitas pessoas agora estão propondo o uso de métricas da web social para classificar os periódicos .

Não uso o fator de impacto ou outras métricas em minhas próprias decisões, pois sinto que minha experiência direta me dá uma medida mais precisa do significado de um periódico. Um exercício interessante é percorrer sua biblioteca pessoal de referências (por exemplo, em um arquivo bibtex) e ver o número de artigos que ela contém de diferentes periódicos. Isso provavelmente lhe dará a melhor indicação de onde você deve publicar.

A propósito, existe uma proposta para criar um ranking baseado em especialistas de periódicos de matemática; veja este relatório e este blog oficial da IMU .

Você também deve estar ciente de que houve recentemente uma explosão de novos periódicos de baixa qualidade com base em um modelo de pagamento por autor. Seus editores frequentemente enviam spam a grandes comunidades de cientistas (muitas vezes incluindo muitos não qualificados), na tentativa de obter nomes razoavelmente respeitáveis ​​em seus conselhos editoriais e solicitar submissões de artigos. Tanto quanto eu posso dizer, eles são uma vaidade voltada para o lucro .

Realmente depende de quanto você acredita nas classificações dos periódicos. A métrica mais popular que eu conheço é o fator de impacto. Este artigo da Wikipedia descreve o fator de impacto, como é calculado e como é suscetível à manipulação, além de métricas alternativas de classificação de periódicos. O mais importante a ser observado é que os fatores de impacto para periódicos em diferentes campos não são necessariamente comparáveis, mesmo que o sistema de classificação de fatores de impacto tente recolher a "qualidade" de cada periódico em uma única métrica. (Para uma discussão interessante sobre por que essa idéia pode levar a resultados enganosos ou facilmente manipuláveis, consulte o ensaio da New Yorker de Malcolm Gladwell, The Order of Things , que discute as classificações das faculdades e as classificações de carros.)

O fator de impacto é o número médio de citações recebidas por artigo publicado nessa revista durante os dois anos anteriores; portanto, o critério para julgar o valor de uma revista revisada por pares é sobre quantas vezes seus artigos recentes são citados em média, por artigo base. Essa métrica significa que periódicos como Science e Nature têm uma classificação alta, como seria de se esperar, mas também significa que o International Journal of Nonlinear Sciences and Simulation (3.100) é classificado com uma classificação superior ao SIAM Journal of Scientific Computing (3.016), mesmo que o Este último diário é muito mais reconhecível.

Quanto à sua publicação ter menos "valor", depende da pessoa. Meus colegas mais experientes me disseram que ter artigos em periódicos de maior prestígio é útil para coisas como decisões de posse e contratação; por não ter experiência com esses assuntos em primeira mão, refiro-me aos comentários de pessoas que têm mais experiência com esse tipo de situação. Depende da comunidade de pessoas que você está tentando alcançar ou impressionar. Se você publicar algo em um diário de matemática, não espere que pessoas fora da matemática o leiam necessariamente. (O mesmo conselho se aplica a outros assuntos.) Além disso, você pode decidir publicar em um periódico de menor prestígio, porque deseja obter um resultado rapidamente, em vez de esperar muito tempo para que ele seja revisado por um jornal de maior prestígio. EU' Foi-nos dito que os periódicos do SIAM podem levar um ano ou mais para revisar um artigo e publicá-lo, o que é confirmado com o tempo entre a data de envio e a data de publicação no artigo. A submissão a um periódico específico também depende de objetivos e escopo, política (quem está no conselho editorial, quem provavelmente revisará seu trabalho), em que comunidade você deseja entrar em contato (meio que segue os conselhos sobre a área de assunto acima) ) Eu ainda consulto outras pessoas sobre esses assuntos. a qual comunidade você deseja entrar em contato (meio que segue os conselhos sobre a área de assunto acima). Eu ainda consulto outras pessoas sobre esses assuntos. a qual comunidade você deseja entrar em contato (meio que segue os conselhos sobre a área de assunto acima). Eu ainda consulto outras pessoas sobre esses assuntos.

Quando olho para artigos, o "prestígio" de uma revista, para mim, é realmente meu sentimento interno que reflete as opiniões valorizadas de outras pessoas que conheço na ciência (meus conselheiros, colegas etc.). Estou mais inclinado a confiar em um artigo de uma revista de maior prestígio, porque sinto que é mais provável que seja confiável, mas certamente existem artigos ruins em periódicos de prestígio, de modo que o prestígio não substitui a realização de sua própria diligência. Por exemplo, existem alguns erros de digitação bastante sérios em um artigo de outra revista que citei na SIAM Review .

De qualquer forma, essa é minha opinião divagada e, como um doutorado (quase) recém-formado, tenho certeza de que outras pessoas com mais experiência terão muito mais perspectiva e insight a acrescentar.

Classificação é necessariamente uma atividade subjetiva. Se você se preocupa sobre como os outros irão avaliar o seu papel, então você precisa descobrir o que seus critérios são. Como regra geral, quanto menos competência eles tiverem no seu campo de trabalho, mais eles dependerão da classificação do periódico em vez de classificar o seu trabalho e mais eles dependerão da bibliometria (fatores de impacto, fatores h, ...) ao invés de experiência pessoal.

Esta é uma conversa que você deve ter com as pessoas acima de você que irão avaliá-lo. Se você é um estudante de doutorado, deve conversar com seu orientador e outros professores sobre como o departamento e outros departamentos de outras instituições avaliam o trabalho do corpo docente durante a tomada de decisões. Se você é docente de controle de posse agora, já deveria ter tido essa conversa com seu chefe de departamento e outros membros do conselho de orçamento do departamento ou órgãos semelhantes sobre como eles avaliam o trabalho dos candidatos a ele. Se você não é um professor de moda ou se é acadêmico em um lugar sem cargo, faça as mesmas perguntas do seu supervisor sobre promoção e retenção em sua instituição.

Minha experiência foi que a maioria dos pesquisadores realmente não lê ou tenta acompanhar publicações em periódicos relevantes para suas áreas diretamente à medida que são publicadas. Poucas pessoas têm assinaturas pessoais no IJNMF, digamos, e leem todos os meses as edições de capa a capa. Existem muitos locais para acompanhar. Acho que com mais frequência as pessoas procuram trabalhos relacionados, usam alertas por e-mail ou google para procurar itens relacionados e seguem diretamente o trabalho de colegas e concorrentes. Portanto, o importante não é tentar fazer com que seu trabalho seja visto em periódicos, mas publicar no melhor local possível, conforme determinado por quem julgará sua carreira.

A maneira de ver seu trabalho é comercializá-lo de forma agressiva por meio de conferências, seminários, software livre, site, etc. Isso provavelmente não afetará a decisão do seu comitê de promoções (ou algo semelhante), mas se as pessoas estiverem vendo e usando o seu trabalho através de outros locais, e você fornece a eles pré-impressões e links para o local onde é publicado nos periódicos; isso aumentará sua contagem de citações, o que é algo importante para os que estão acima de você.

Minha resposta curta é: Infelizmente, existe (quase).

Existe a classificação do Aust MS para periódicos matemáticos e acho que também existem outras classificações. No entanto, na minha opinião, isso não é útil. Cito no meu próprio blog: "Minha opinião é que a classificação é possível, mas inútil e perigosa. É possível, pois você pode perguntar a matemáticos experientes e obterá uma resposta confiável. É inútil, pois você sabe quais periódicos são bom ou você pode pedir a um colega (que é basicamente a mesma razão que o anterior). é perigoso, uma vez que oferece a possibilidade de decisões formulário sobre a posse ou subsídios sobre esses números e muda o foco do que você publica para onde você publicar."

Existem alguns sistemas de classificação para citações, que alguém poderia argumentar serem medidas decentes de prestígio - artigos importantes são citados mais e outros - o mais comum deles é o "fator de impacto". Mas todos eles têm seus próprios problemas - não são constantes por campo, são suscetíveis à manipulação de pesquisadores inteligentes etc. Outros que são um pouco melhores são o índice h e o índice g, mas ... meh.

Geralmente, descobri que há uma "sensação" no campo sobre o que é bom e o que não é - e mais importante, o que é apropriado e o que não é para o seu trabalho. Por exemplo, eu tenho um artigo que conseguiu entrar em um diário muito bom, mas é totalmente inadequado, por isso fica um pouco lento.

Seus avaliadores ou colegas provavelmente seriam as melhores fontes para conversar. A experiência é frequentemente o melhor juiz do que é considerado "bom" para um artigo em particular que se presta bem a um determinado jornal. As classificações gerais de campo (biologia, medicina etc.) ou, pior ainda, as classificações em toda a academia podem não ter nenhuma utilidade.