Existe um algoritmo que enumera os gráficos que correspondem a algum mosaico de pontos de Delaunay em 3D?
Em caso afirmativo, existe uma parametrização eficiente de geometrias que correspondem a qualquer "gráfico de Delaunay"?
Eu estou procurando enumerar sistematicamente todas as geometrias estáveis de moléculas de uma composição especificada sem nenhum conhecimento a priori de ligação etc.
EDIT: Seja o conjunto de gráficos com N vértices. Seja D : R 3 N → G N um mapa de N pontos em para um gráfico correspondente a um mosaico de Delaunay dos referidos pontos em 3D.
Como enumerar (eficientemente)?
Além disso, dado um gráfico , como posso parametrizar (eficientemente)?D - 1 ( g )
EDIT: Exemplo em 2D: Para 4 pontos, existem 2 gráficos Delaunay.
Ou mostrado de maneira explicitamente plana:
O primeiro desses gráficos pode ser parametrizado por qualquer posição dos pontos 1, 2 e 4, ou seja, , enquanto o ponto 3 seria qualquer ponto que é maior que o raio de o círculo que circunscreve os pontos 1, 2 e 4 centralizados em e é a posição do ponto . x 3 (R,θ)=C( x 1 , x 2 , x 4 )+r ( cos ( θ ) sin ( θ ) ) rC( x 1 , x 2 , x 4 ) x i i
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Respostas:
Em Hartvigsen, D .: Reconhecendo os Diagramas de Voronoi com Programação Linear, são apresentados vários algoritmos baseados em programação linear para reconhecer as tesellações de Voronoi, e afirma que
Parece que o tópico da existência e singularidade da solução para o problema inverso de Voronoi também é desenvolvido em Winter, LG: O problema inverso do diagrama de Voronoi .
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