Desejo implementar um algoritmo adaptativo de limiar no MATLAB para filtrar dados recebidos por um receptor de sonar subaquático. Os dados recebidos possuem um componente de ruído interativo resultante de ruído subaquático e reflexão especular. O método CFARD está próximo, mas não serve ao meu propósito. Eu tenho que criar uma imagem dos dados para que eu possa ver o objeto, em uma tela, colocado debaixo d'água dentro da amplitude do sonar. Qualquer ajuda será muito apreciada.
EDITAR:
É um ambiente subaquático. Estou tentando limiar um sinal que foi recebido de um transdutor de sonar depois de ter sido refletido por um alvo sólido, situado no mesmo ambiente que o transdutor. Os problemas pertencem ao domínio do sonar do Underwater Acoustic Imaging . O problema é que não consegui modelar o ruído ambiental subaquático. Pelo que eu li até agora sobre este tópico, o modelo de ruído segue um -Distribuição. Além disso, o ruído ambiental não é aditivo por natureza, é interativo. Portanto, o limiar deve ser adaptável. Eu também mencionei o método CFARD na minha pergunta. Isso é útil para o processamento de sinais em aplicações de radar, pois estamos apenas interessados em encontrar um único ponto em uma grande área com alta energia. O mesmo não pode ser dito sobre o sonar de imagem acústica subaquática, onde tentamos exibir o alvo na tela como um vídeo. Espero ter deixado mais claro agora.
fonte
$
.Respostas:
Sua pergunta recebeu muito poucas contribuições, provavelmente por falta de conteúdo. Durante uma conferência recente, deparei-me com a tese de doutorado: Detection en Environnement non Gaussien ( Detecção em um ambiente não gaussiano ). Como é em francês, reproduzo o resumo aqui:
A matemática deve ser legível. Se for de alguma ajuda, você pode acompanhar a referência em inglês pelo autor ou pelo comitê de tese de doutorado.
fonte