Nos últimos anos, li vários artigos argumentando contra o uso de testes de significância de hipóteses nulas na ciência, mas não pensei em manter uma lista persistente. Um colega recentemente me pediu essa lista, então pensei em pedir a todos aqui para ajudar a construí-la. Para começar, aqui está o que tenho até agora:
- Johansson (2011) "Salve o impossível: valores-p, evidência e probabilidade".
- Haller & Kraus (2002) "Interpretação incorreta do significado: um problema que os alunos compartilham com seus professores".
- Wagenmakers (2007) "Uma solução prática para o problema generalizado dos valores-p".
- Rodgers (2010) "A epistemologia da modelagem matemática e estatística: uma silenciosa revolução metodológica".
- Dixon (1998) "Por que os cientistas valorizam os valores-p".
- Glover e Dixon (2004) "Razões de verossimilhança: uma estatística simples e flexível para psicólogos empíricos".
hypothesis-testing
statistical-significance
references
p-value
Mike Lawrence
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Respostas:
Chris Fraley ministrou um curso completo sobre a história do debate (o link parece estar quebrado, mesmo que ainda esteja em seu site oficial; veja uma cópia no Internet Archive ). Seu resumo / conclusão está aqui (novamente, cópia arquivada ). De acordo com a página inicial de Fraley, a última vez que ministrou este curso foi em 2003.
Ele antecede esta lista com um "viés do instrutor":
Copiarei a lista de leitura caso a página do curso desapareça:
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Estas são excelentes referências. Talvez eu tenha um folheto útil em http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/FHHandouts/whyBayesian.pdf
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402 Citações que questionam o uso indiscriminado de testes de significância de hipótese nula em estudos observacionais: http://warnercnr.colostate.edu/~anderson/thompson1.html
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