Perguntas com a marcação «statistical-significance»

Sou muito novo em estatística e só estou aprendendo a entender o básico, incluindo os valores de . Mas há um enorme ponto de interrogação em minha mente agora e eu meio que espero que meu entendimento esteja errado. Aqui está o meu processo de pensamento:ppp Não são todas as pesquisas em todo o...

A frase p- hacking (também: "dragagem de dados" , "espionagem" ou "pesca") refere-se a vários tipos de negligência estatística nas quais os resultados se tornam artificialmente estatisticamente significativos. Existem várias maneiras de obter um resultado "mais significativo", incluindo, mas de...

Com relação ao valor-p s, estou me perguntando por que % e % parecem ser o padrão-ouro para . Por que não outros valores, como % ou %?111555"statistical significance"666101010 Existe uma razão matemática fundamental para isso, ou é apenas uma convenção amplamente

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...

Em fevereiro de 2016, a American Statistical Association divulgou uma declaração formal sobre significância estatística e valores de p. Nosso tópico sobre o assunto discute esses problemas extensivamente. No entanto, nenhuma autoridade surgiu para oferecer uma alternativa eficaz universalmente...

Nos últimos anos, li vários artigos argumentando contra o uso de testes de significância de hipóteses nulas na ciência, mas não pensei em manter uma lista persistente. Um colega recentemente me pediu essa lista, então pensei em pedir a todos aqui para ajudar a construí-la. Para começar, aqui está o...

O título do Comentário na Nature Scientists se defronta com a significância estatística começa com: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane e mais de 800 signatários pedem o fim de reivindicações sensatas e a rejeição de possíveis efeitos cruciais. e depois contém instruções como:...

Vejo que uma vez dos vinte testes totais executados, , assumem erroneamente que durante um dos vinte testes o resultado é significativo ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 comic xkcd jelly bean - "Significativo" Título: Significativo Texto suspenso:...

O trecho a seguir é da entrada: Quais são as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais? , no site de ajuda das estatísticas da UCLA. ... considere as consequências de perder um efeito na outra direção. Imagine que você desenvolveu um novo medicamento que acredita ser uma melhoria em...

Existe uma certa escola de pensamento segundo a qual a abordagem mais difundida dos testes estatísticos é um "híbrido" entre duas abordagens: a de Fisher e a de Neyman-Pearson; essas duas abordagens, afirma a alegação, são "incompatíveis" e, portanto, o "híbrido" resultante é uma "confusão...

Costumo ouvir que testes post hoc após uma ANOVA só podem ser usados ​​se a própria ANOVA for significativa. No entanto, testes post hoc ajustam os valores de para manter a taxa de erro global do tipo I em 5%, não é?ppp Então, por que precisamos primeiro do teste global? Se não precisamos de um...

Eu tenho um conjunto de dados de amostra com 31 valores. Fiz um teste t bicaudal usando R para testar se a média verdadeira é igual a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Resultado: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent...

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

Concluí minha análise de dados e obtive "resultados estatisticamente significativos", o que é consistente com minha hipótese. No entanto, um estudante de estatística me disse que esta é uma conclusão prematura. Por quê? É necessário incluir mais alguma coisa no meu

Estou criando Poisson GLMs em R. Para verificar se há sobredispersão, estou analisando a proporção de desvio residual para graus de liberdade fornecidos por summary(model.name). Existe um valor de corte ou teste para que essa proporção seja considerada "significativa"? Eu sei que se for> 1, os...

Os testes estatísticos tradicionais, como o teste t de duas amostras, concentram-se em tentar eliminar a hipótese de que não há diferença entre uma função de duas amostras independentes. Então, escolhemos um nível de confiança e dizemos que, se a diferença de médias estiver além do nível de 95%,...

Veja este trecho de "O manual de habilidades de estudo", Palgrave, 2012, de Stella Cottrell, página 155: Porcentagens Observe quando as porcentagens são fornecidas. Suponha, em vez disso, a declaração acima: 60% das pessoas preferiam laranjas; 40% disseram preferir maçãs. Isso parece...

Eu tenho várias covariáveis ​​no meu cálculo para um modelo e nem todas são estatisticamente significativas. Devo remover aqueles que não são? Esta pergunta discute o fenômeno, mas não responde à minha pergunta: Como interpretar o efeito não significativo de uma covariável na ANCOVA? Não há nada...

Eu tenho dados que possuem valores eta ao quadrado e valores eta ao quadrado parciais calculados como uma medida do tamanho do efeito para diferenças de média de grupo. Qual é a diferença entre eta squared e parcial eta squared? Ambos podem ser interpretados usando as mesmas diretrizes de Cohen...

Estou tentando entender o raciocínio escolhendo uma abordagem de teste específica ao lidar com um teste A / B simples - (ou seja, duas variações / grupos com uma resposta binária (convertida ou não) .Como exemplo, usarei os dados abaixo Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 A resposta...