Como avaliar a suposição de riscos proporcionais para uma variável contínua

Estou com problemas para verificar as suposições quanto a uma variável contínua em um modelo de riscos proporcionais. Se uma variável fosse um fator com muitos níveis, eu poderia usar o teste de logrank ou verificar se as transformações log (-log) das curvas de sobrevivência são paralelas. Mas e se uma variável for contínua? Esse método ainda é válido? O teste de Schoenfeld é uma solução?

Se você não assumiu a linearidade para as variáveis ​​contínuas ou se a linearidade realmente é válida, o próximo passo lógico é avaliar a proporcionalidade dos perigos usando parcelas residuais de Schoenfeld suavizadas e em escala, conforme implementado na função survivaldo pacote R. cox.zphEsses gráficos mostram o coeficiente de regressão estimado para uma variável binária ou contínua em função do tempo. Você espera achatamento nesse relacionamento se o PH se mantiver. A função também fornece um teste formal de hipóteses que às vezes é sensível demais contra pequenos não-HP.