Perguntas com a marcação «cox-model»

Estou fazendo uma regressão multivariada de Cox, tenho minhas variáveis ​​independentes significativas e valores beta. O modelo se ajusta muito bem aos meus dados. Agora, eu gostaria de usar meu modelo e prever a sobrevivência de uma nova observação. Não estou claro como fazer isso com um modelo...

Nossa pequena equipe estava tendo uma discussão e ficou presa. Alguém sabe se a regressão de Cox tem uma distribuição de Poisson subjacente. Tivemos um debate que talvez a regressão de Cox com tempo constante de risco tenha semelhanças com a regressão de Poisson com uma variância robusta. Alguma...

Esta pergunta foi migrada do Mathematics Stack Exchange porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 6 anos . Venho estudando o modelo de Riscos proporcionais de Cox, e essa pergunta é encoberta na maioria dos textos. Cox propôs ajustar os coeficientes da...

Digamos que eu tenha um conjunto de dados de "cateter renal". Estou tentando modelar uma curva de sobrevivência usando um modelo de Cox. Se eu considerar um modelo de Cox: preciso da estimativa do risco da linha de base. Usando a função interna do pacote R , posso fazer isso da seguinte maneira:h (...

Qual é o valor de dado no resumo de um modelo de coxph em R? Por exemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Eu tolamente incluí um manuscrito como valor e o revisor saltou dizendo que não estava ciente de um análogo da estatística a partir da regressão linear clássica que está sendo...

Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom...

Depois de ajustar um coxmodel, é possível fazer previsões e recuperar o risco relativo de novos dados. O que não entendo é como o risco relativo é calculado para um indivíduo e o que é relativo (ou seja, a média da população)? Alguma recomendação de recursos para ajudar a entender (eu não sou muito...

Atualização : desculpe por outra atualização, mas encontrei algumas soluções possíveis com polinômios fracionários e o pacote de risco concorrente com o qual preciso de ajuda. O problema Não consigo encontrar uma maneira fácil de fazer uma análise de coeficiente dependente do tempo em R. Quero...

Digamos que recebemos o seguinte problema: Preveja quais clientes têm mais probabilidade de parar de comprar em nossa loja nos próximos três meses. Para cada cliente, sabemos o mês em que um começou a comprar em nossa loja e, além disso, temos muitos recursos comportamentais em agregados...

Estou fazendo uma regressão de riscos proporcionais de Cox em R usando coxph, que inclui muitas variáveis. Os resíduos de Martingale parecem ótimos, e os resíduos de Schoenfeld são ótimos para QUASE todas as variáveis. Existem três variáveis ​​cujos resíduos de Schoenfeld não são planos e a...

Quero desenvolver um modelo de previsão (Cox PH) para mortalidade por todas as causas em um conjunto de dados de participantes dos quais (quase) todos morreram no final do acompanhamento (por exemplo, 1 ano). Em vez de prever o risco absoluto de morrer em um determinado ponto no tempo, eu gostaria...

Em Estratégias de modelagem de regressão, de Harrell (segunda edição), há uma seção (S. 20.1.7) discutindo modelos de Cox, incluindo uma interação entre uma covariável cujo principal efeito sobre a sobrevivência também queremos estimar (idade no exemplo abaixo) e uma covariável cujo principal...

Alguém pode me explicar meu modelo de Cox em inglês simples? Eu ajustei o seguinte modelo de regressão de Cox em todos os meus dados usando a cphfunção Meus dados são salvos em um objeto chamado Data. As variáveis w, xe ysão contínuos; zé um fator de dois níveis. O tempo é medido em meses. Alguns...

Eu sei que os modelos estatísticos tradicionais como Cox Riscos Proporcionais de regressão e alguns modelos de Kaplan-Meier podem ser usados para prever dias até a próxima ocorrência de uma falha digamos evento etc. ie análise de sobrevida Questões Como a versão de regressão de modelos de...

Preciso estimar a função de risco de linha de base em um modelo Cox dependente do tempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Enquanto eu fazia o curso de Sobrevivência, lembro que a derivada direta da função de risco...

Eu li sobre o que é censura e como ela deve ser considerada na análise de sobrevivência, mas gostaria de ouvir uma definição menos matemática e uma definição mais intuitiva (as fotos seriam ótimas!). Alguém pode me fornecer uma explicação de 1) censura e 2) como isso afeta coisas como as curvas de...

Meu entendimento é que uma taxa de risco de um modelo de riscos proporcionais de Cox compara o efeito na taxa de risco de um determinado fator a um grupo de referência. Como você reportaria isso a um público que não conhece estatística? Vamos tentar citar um exemplo. Digamos que inscrevamos...

Desejo criar dados de sobrevivência de brinquedos (tempo até o evento) que sejam corretamente censurados e sigam alguma distribuição com riscos proporcionais e riscos constantes da linha de base. Criei os dados da seguinte maneira, mas não consigo obter taxas de risco estimadas próximas dos...

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 como métrica de...

Eu quero calcular a função de sobrevivência prevista para um modelo de riscos proporcionais de Cox com termos de fragilidade [usando o pacote de sobrevivência]. Parece que quando termos de fragilidade estão no modelo, a função de sobrevivência prevista não pode ser calculada. ## Example...