Na física ou na mecânica matemática, a partir de uma posição baseada no tempo , obtém-se taxas de variação por meio de derivadas em relação ao tempo: velocidade, aceleração, empurrão (3ª ordem), salto (4ª ordem).
Alguns já propuseram snap, crackle, pop para derivativos até a sétima ordem.
Momentos, inspirados na física mecânica e na teoria da elasticidade, também são importantes na estatística. Veja O que há de "momento" nos "momentos" de uma distribuição de probabilidade? para menções iniciais no trabalho de K. Pearson.
Os primeiros cumulantes de lag, às vezes normalizados ou centralizados, são denominados variância (ordem 2), assimetria (ordem 3) e curtose ou planicidade (ordem 4).
Existem nomes comumente aceitos ou adotados para cumulantes / momentos de 5ª ou 6ª ordem e além (exceto "momentos de ordem superior"), embora sua estimativa provavelmente seja problemática em amostras finitas?
Citação de Numerical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, p. 723 :
a assimetria (ou terceiro momento) e a curtose (ou quarto momento) devem ser usadas com cautela ou, melhor ainda, de maneira alguma
Isso parece ser confirmado pelo uso aparente de momentos até a 7ª ou 8ª ordem na análise de risco para carteiras, de Armelle Guizot, The Hedge Fund Compliance and Risk Management Guide:
Notas Adicionais:
- SE.maths: Existe uma interpretação da hiperestimulação?
importância relativa das caudas versus centro (modo, ombros) em causar inclinação
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