Revoluções nas estatísticas dos últimos 50 anos? [fechadas]

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Quais áreas da estatística foram substancialmente revolucionadas nos últimos 50 anos? Por exemplo, há cerca de 40 anos, Akaike e seus colegas revolucionaram a área de discriminação de modelos estatísticos. Cerca de 10 anos atrás, Hyndman e seus colegas revolucionaram a área de suavização exponencial. Cerca de XX anos atrás, ...

Como posso continuar a lista, com anos e nomes, por favor? Por estatística, quero dizer todos os quatro tipos do discurso presidencial de Bartholomew em 1995, as estatísticas maiores e menores de Chambers juntas, como destaque no recente discurso presidencial de Hand sobre 'Estatísticas modernas' e assim por diante - qualquer coisa profissionalmente relevante.

Andre Silva
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A única maneira de manter essa pergunta em aberto é torná-la wiki da comunidade. Por favor, marque o caso.
precisa saber é o seguinte
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No entanto, tenho a sensação de que isso é subjetivo, argumentativo e exigirá discussão alargada leia stats.stackexchange.com/faq Eu voto para perto, mas incentivá-lo a fazer uma pergunta mais específica (uma vez que a idéia da pergunta é bom, mas maneira muito largo).
robin Girard
uma das discussões prolongadas que poderia começar: você tem certeza de que o professor Rob Hyndman foi um pesquisador quando parzen e Rozenblatt propuseram uma suavização exponencial :)?
precisa saber é o seguinte
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Eu acho que com a disponibilidade de computadores mais poderosos, diferentes tipos de métodos de repente se tornar prático e importante (seria um uso exemplo impulsionado árvores de decisão sem computadores rápidos?)
Andre Holzner
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Responder à pergunta não é realmente uma indicação clara de que você votaria para fechar. As pessoas viram o meu comentário, viram a sua resposta, ... 10 respostas heterogêneas muito rápidas em menos de uma hora! parece uma sala de bate-papo;)
robin girard

Respostas:

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O trabalho de Efron no Bootstrap vem à mente.

Dirk Eddelbuettel
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como assim ;-)
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A aplicação de estatísticas bayesianas com métodos de Monte Carlo.

Shane
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Em 1960, a maioria das pessoas que fazia estatística calculava com uma calculadora manual de quatro funções ou uma régua de cálculo ou manualmente; computadores mainframe estavam apenas começando a executar alguns programas em Algol e Fortran; dispositivos gráficos de saída eram raros e brutos. Devido a essas limitações, a análise bayesiana foi considerada formidável e difícil devido aos cálculos necessários. Os bancos de dados foram gerenciados em cartões perfurados e unidades de fita de computador limitadas a alguns megabytes. A educação estatística se concentrou inicialmente em aprender fórmulas para testes t e ANOVA. A prática estatística geralmente não foi além de tais testes rotineiros de hipóteses (embora algumas mentes brilhantes tivessem começado a explorar computadores para uma análise mais profunda, como exemplificado pelo livro de Mosteller & Wallace nos jornais federalistas, por exemplo).

Recordei essa história conhecida como um lembrete de que todas as estatísticas sofreram uma revolução devido ao aumento e à disseminação do poder da computação durante este último meio século, uma revolução que tornou possível quase todas as outras inovações em estatística durante esse período (com a exceção notável dos métodos EDA de lápis e papel de Tukey, como Thylacoleo já observou).

whuber
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Modelos lineares generalizados devido aos recentemente falecidos John Nelder e Robert Wedderburn.

Thylacoleo
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Jeromy Anglim
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E quanto ao SAS e spss?
Shane
E não se esqueça da Stata.
Thylacoleo
Provavelmente merecedor de sua própria pergunta: qual pacote estatístico deu a contribuição mais revolucionária para a ciência e prática da análise e estatística de dados?
precisa saber é o seguinte
Isso seria muito argumentativo. Acho que ter uma resposta aqui que reconheça todo o software estatístico está no ponto.
Shane
@Shane. Justo. Eu costumava usar o SPSS. Agora, uso R.R revolucionou a maneira como penso e conduzo a análise de dados. Isso tornou a análise de dados divertida. Como não posso falar muito sobre Stata e SAS, deixarei que outros justifiquem por que eles podem ser revolucionários.
perfil completo de Jeromy Anglim
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Houve uma grande discussão sobre metaoptimização chamada " Idéias Mais Influentes 1995 - 2005 ", que contém uma grande coleção de idéias.

O que mencionei aqui, e repetirei aqui, é a "revolução" no conceito de múltiplas comparações, especificamente a mudança do uso dos métodos FWE para FDR, para testar muitas hipóteses (como em micro array ou fMRI e assim por diante)

Aqui está um dos primeiros artigos que introduziram essa noção na comunidade científica: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Controlando a taxa de falsas descobertas: uma abordagem prática e poderosa para vários testes". Jornal da Sociedade Estatística Real

Tal Galili
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o que é FWE e FDR? Suponho que o FWE seja um erro familiar, mas o outro?
Henrik
Bem, esta discussão é subjetivo, então quem sabe ... Agora a sério - FDR significa taxa de descoberta falso (wikipedia-lo)
Tal Galili
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A criação deste site ;-)

user88
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transformar o site em um fórum de discussão é uma revolução;)?
robin Girard