Estatísticos mais famosos

53

Quais são os estatísticos mais importantes e o que os tornou famosos?
(Responda a apenas um cientista por resposta, por favor.)

methodology history mariana mais suave
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11
Convertido em wiki da comunidade.
o que é wiki da comunidade?
Mariana soffer
@Mariana: sharepointoverflow.com/questions/432/what-is-community-wiki
Christopher Aden
11
@Mariana A idéia é que os pools e listas de listas sejam convertidos para uma forma em que possam ser gerenciados com facilidade (devido ao menor número de repetições necessárias para editar) e votados para cima / baixo sem prejudicar a reputação dos participantes (votos nas postagens da CW não dão / assumir reputação).
5
Se não fosse a CW, teria que ser fechado como subjetivo e argumentativo!
whuber

Respostas:

49

Reverendo Thomas Bayes por descobrir o teorema de Bayes

Neil McGuigan
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2
Essa é uma pergunta difícil ... quando as estatísticas se tornaram um campo real? Muitos dos pais das estatísticas não eram estatísticos.
Neil McGuigan
11
Eu sei que minha escolha é meio arbitrária, porque muitas são importantes, mas essa é a minha favorita, e seu método me permitiu fazer muitas coisas.
Mariana soffer
20
O fato de ter sido selecionado indica um antes tendencioso.
Iterator
11
Alguém descobre um teorema? Não deveria ser postulado ou teorizado ?
Nico
6
Suspiro. Eu esperava que alguém pudesse ser um entusiasta da abordagem bayesiana sem realmente acreditar que Bayes, o homem, era o maior estatístico de todos os tempos. Não devemos honrar alguém que contribuiu com um trabalho importante para o seu desenvolvimento, como, por exemplo, Jaynes ?
gung - Restabelece Monica
84

Ronald Fisher, por suas contribuições fundamentais para a maneira como analisamos os dados, seja a estrutura de análise de variância, a máxima verossimilhança, os testes de permutação ou qualquer outro número de descobertas inovadoras.

Christopher Aden
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4
Vale a pena notar que Fisher é igualmente famoso por seu trabalho como biólogo (biologia evolutiva e ciência agrícola) e por seu trabalho estatístico.
Michael Lew
14
Ainda hoje, ocasionalmente, encontro geneticistas que me perguntam se é verdade que o grande geneticista RA Fisher também era um estatístico importante - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 jstor.org/stable/2958221 ).
onestop 04/12/2010
2
@ Michael Lew: Ele certamente é. Ele conseguiu superar a suposta desconexão entre a genética mendeliana e a evolução darwiniana, entre outras realizações. digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
Christopher Aden
5
Se você quiser fazer uma pergunta difícil, pergunte quem é o segundo estatístico mais famoso. Não há dúvida de que Fisher é o número 1. Você pode não gostar do homem ou de algumas de suas idéias, mas ele é sem dúvida o criador do Statistics como o conhecemos hoje.
Carlos Accioly
3
@Carlos "indubitavelmente o criador" você é um membro da FA (Adoradores de Fisher)? De qualquer forma, Gauss introduziu menos de um quadrado quase cem anos antes de Fisher nascer, e Fisher e Gauss foram inspirados por muitas outras pessoas muito inspiradas ... é uma história longa e trabalhosa e, infelizmente, para quem gosta de filmes surround THX. realmente não acho que tenha seu Guru.
Robin girard
47

John Tukey para Transformadas Rápidas de Fourier, análise exploratória de dados (EDA), gráficos de caixas, busca de projeção, canivete (junto com Quenouille). Cunhou as palavras "software" e "bit".

Neil McGuigan
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não era ele Shannon que cunhou "bit"
user4581
2
De Wikipedia "Claude E. Shannon usado pela primeira vez a palavra bit em seu seminal 1948 papel Ele atribuiu sua origem a John W. Tukey."
Neil McGuigan
46

Karl Pearson por seu trabalho em estatística matemática. A correlação de Pearson, o teste do qui-quadrado e a análise de componentes principais são apenas algumas das idéias incrivelmente importantes que derivam de seus trabalhos.

Dason
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Estou realmente surpreso que Tukey esteja derrotando Pearson agora! :)
Neil McGuigan
Todo mundo adora boxplots. :)
Bob Durrant
@Bob: ;-) veja também go.helms-net.de/stat/images/boxplots.gif
Gottfried Helms
37

William Sealy Gosset, pela distribuição t de Student e pela melhoria estatística da cerveja.

IanS
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6
Talvez não seja o estatístico mais famoso, mas quando você coloca assim, definitivamente o mais importante! ; o)
Dikran Marsupial
6
@ IanS - para ser mais preciso, ele melhorou a qualidade do Guiness, que é uma cerveja forte e não uma cerveja (caso você não tenha notado, eu sou irlandês).
richiemorrisroe
11
Uma cerveja preta é uma cerveja, de acordo com todas as definições razoáveis ​​de cerveja. Torrar cevada não transforma a bebida em um tipo completamente diferente de bebida.
Behacad
36

Bradley Efron para o Bootstrap - uma das técnicas mais úteis em estatística computacional.

Dikran Marsupial
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2
Uma pergunta relacionada com uma boa resposta: Como Efron imaginou o bootstrap?
perfil completo de Nick Stauner
11
Brad Efron fez muito para além da inicialização --- tais como geometria de inferência
b Kjetil Halvorsen
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , por colocar a teoria das probabilidades em uma base matemática rigorosa. Embora ele fosse matemático, não estatístico, sem dúvida seu trabalho é importante em muitos ramos da estatística.

P Sellaz
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5
+1 para Kolmogorov. Sem ele, um tratamento rigoroso dos conceitos estatísticos mais fundamentais não seria possível e, portanto, as estatísticas não são tão confiáveis ​​quanto são agora.
Théo
11
Amém. Seus axiomas de probabilidade combinados com a teoria das medidas (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon e Maurice Fréchet) poderiam ser considerados a técnica analítica mais poderosa em matemática aplicada, na minha opinião.
AsymLabs
33

Pierre-Simon Laplace pelo trabalho em fundamentos de probabilidade (bayesiana).

Dikran Marsupial
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5
e o teorema do limite central.
Memming
28

George Box, por seu trabalho em séries temporais, projetou experimentos e elucidou a natureza iterativa da descoberta científica (propondo e testando modelos).

Tim Kramer
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5
Enquanto procurava outros nomes na Wikipedia, me deparei com o fato de Box ser genro de Fisher.
Wayne
2
Não esqueça a trama da Box.
Hans Engler
3
Presumo que @Hans Engler está brincando, mas de qualquer maneira a Box não inventou o gráfico da caixa. Tukey nomeou o gráfico da caixa e reinventou uma prática comum em vários campos.
Nick Cox
26

Francis Galton por descobrir a correlação estatística e promover a regressão.

Neil McGuigan
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3
+1 para Francis Galton desempenhou um papel muito importante ao dar importância ao conceito de correlação. No entanto, achei um pouco forte a formulação "criando correlação". Eu citaria o próprio Galton: << "Co-relação ou correlação de estrutura" é uma frase muito usada em biologia, e não menos no ramo dela que se refere à heridez, e a ideia está ainda mais freqüentemente presente que a frase; mas não estou ciente de qualquer tentativa de defini-lo claramente >> Em: "Co-relação e sua medição" (veja aqui galton.org/galton/index.html )
robin girard
@robin: Você poderia dizer que Galton não criou a idéia de correlação, mas criou a primeira representação estatística dela. Google "o relato de francis galton sobre a invenção da correlação"
Neil McGuigan
3
-1 Em 1884, Galton escreveu: "Os judeus são especializados para uma existência parasitária em outras nações, e há necessidade de evidências de que eles são capazes de cumprir os diversos deveres de uma nação civilizada por si mesmos". Karl Pearson, discípulo e biógrafo de Galton, repetiu isso. opinião 40 anos depois, durante sua tentativa de provar a indesejabilidade da imigração judaica na Grã-Bretanha: "para homens como religião, hábitos sociais ou idioma mantêm uma casta à parte, não deve haver lugar. eles não serão absorvidos e ao mesmo tempo o tempo fortalece a população existente; eles se tornarão uma raça parasitária "
IrishStat
5
@IrishStat. Sim, muitos dos primeiros estatísticos eram eugenistas, incluindo Pearson e Fisher. Mas eles ainda eram ótimos estatísticos.
Neil McGuigan
5
@IrishStat: Fisher foi o primeiro presidente da Cambridge University Eugenics Society, escreveu para a Eugenics Review and Annals of Eugenics de 1914 a 1947 e foi nomeado professor de eugenia na University College London em 1933.
Henry
24

Andrey Markov para processos estocásticos e cadeias de markov.

Neil McGuigan
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ele era estatístico? Quero dizer, ele escreveu coisas sobre estimativa?
Robin girard
2
ele era um matemático que era muito importante para as estatísticas. Metade dos homens aqui viveu antes das estatísticas serem um campo de estudo "oficial".
Neil McGuigan
bom ponto! Acho que quis dizer que, mesmo antes de ser oficial, alguns matemáticos (como Gauss) consideraram problemas estatísticos, enquanto eu realmente não sei se Markov considerou ele mesmo o problema estatístico.
Robin girard
24

Jerzy Neyman e Egon Pearson pelo trabalho em desenho experimental, teste de hipóteses, intervalos de confiança e o lema de Neyman-Pearson.

IanS
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11
Os elogios a Jerzy por "provar" as cegonhas trazem bebês ilustrando o problema variável concomitante.
IrishStat
24

Leo Breiman para CART, ensacamento e florestas aleatórias.

usuário88
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11
E probabilidade. Shannon-Macmillan-Breiman.
Iterator
21

Como Sir David Roxbee Cox ainda não foi mencionado?

Alguns feitos: modelos de riscos proporcionais de Cox, projeto experimental, ele trabalhou muito em processos estocásticos e dados binários. Ele também aconselhou muitos estudantes que fizeram um ótimo trabalho (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson etc.)

E o homem foi cavaleiro!

user5594
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+1 para Sir DR Cox, um grande homem de fato. Ele e os co-autores escreveram vários livros excelentes que, acredito, inspiraram muitos pesquisadores e aplicaram estatísticas em todo o mundo, e são importantes contribuições para as estatísticas modernas.
Yves
20

Harold Jeffreys pelo renascimento da interpretação bayesiana de probabilidade.

Dikran Marsupial
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19

Edwin Thompson Jaynes pelo trabalho em métodos bayesianos objetivos, particularmente MaxEnt e grupos de transformação.

Dikran Marsupial
fonte
4
Para mim, ele é o melhor pensador estatístico de todos os tempos. E também um dos estilos de escrita mais interessantes e distintos que eu já vi. Nunca vi alguém usar a palavra "bom senso" como ele!
probabilityislogic
11
O livro de Jaynes, "Teoria da Probabilidade", não tem igual, na minha opinião, para quem deseja uma compreensão profunda do assunto na prática.
AsymLabs
19

Blaise Pascal e Pierre de Fermat por criar a teoria da probabilidade e inventar a idéia do valor esperado (1654) para resolver um problema fundamentado em observações estatísticas (do jogo).

whuber
fonte
17

Florence Nightingale por ser "um verdadeiro pioneiro na representação gráfica das estatísticas" e desenvolver o diagrama da área polar. Sim, aquela Florence Nightingale!

SBUK
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3
Nightingale fez um excelente trabalho, mas sua originalidade é muitas vezes exagerada. Os diagramas polares foram usados ​​por várias pessoas antes dela, no início do século XIX.
Nick Cox
3
É o que explico aos estudantes de enfermagem, para demonstrar a eles que eles devem se interessar por estatística. Não funciona
Jeremy Miles
16

CR Rao para o teorema Rao-Blackwell e o limite Cramer-Rao.

Innuo
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13

Roderick Little e Donald Rubin pelas contribuições em Missing Data Analysis.

Biostat
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4
Don Rubin também teve uma mão no algoritmo EM e no desenvolvimento de inferência causal.
cara
10

W. Edwards Deming, por promover o controle estatístico do processo

Neil McGuigan
fonte
8

George Dantzig pelo Método Simplex e por ser o aluno que confundiu dois problemas estatísticos abertos que Neyman havia escrito no quadro por problemas de tarefas de casa e por sua "ignorância" resolvê-los. Eu votaria nele apenas para a história.

Wayne
fonte
2
Essa história é idêntica à que foi contada sobre John Milnor. No caso de Milnor, há pelo menos um artigo (em co-autoria com seu professor quando ele ainda era estudante) para dar credibilidade à história. Você já encontrou uma referência ao (s) artigo (s) que Dantzig escreveu dando suas soluções?
whuber
11
Segundo a Wikipedia, o primeiro artigo foi com / por Neyman e o segundo resultado foi suficiente para obter Dantzig em co-autoria com Abraham Wald. Nenhuma referência real fornecida, no entanto.
Wayne
2
Obrigado. É interessante como essa história pode se repetir e como pode realmente ser verdadeira nos dois casos!
whuber
2
@whuber Sim, é! Meu contador de histórias diz que os detalhes de várias histórias podem não estar muito certos. Talvez os dois tenham resolvido problemas abertos, mas talvez um deles soubesse que o problema estava aberto e o outro o confundisse com um problema de lição de casa. As histórias coincidiam em termos de "jovem estudante ingênuo resolve um problema em aberto, não tendo percebido o quão difícil era realmente", mas quando a história se tornou lenda e alguém a contou como "algum aluno ...", alguém entrou na conversa " oh, isso era Dantzig ", ou" oh, isso soa como Milnor "e as histórias convergiram.
Wayne
7

Abraham Wald (1902-1950) por introduzir o conceito de testes de Wald e por seu trabalho fundamental em teoria da decisão estatística.

Michael M
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6

Lucien Le Cam por sua contribuição à estatística matemática. (talvez a normalidade e contiguidade assintótica local o tornassem famoso)

Robin Girard
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6

Emanuel Parzen para estimativa da densidade do núcleo e teoria do espaço de reprodução de Hilbert para processos estocásticos.

robin girard
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2
Acho que Rosenblatt inventou o kde vários anos antes de Parzen.
10249 Rob Hyndman
5

Leland Wilkinson por sua contribuição aos gráficos estatísticos.

Andrej
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2
Devemos adicionar Hadley Wickham para tornar o GoG possível no R?
chl
5

David Donoho desenvolvimento de idéias multiescala em estatística, e muitas teoricamente justificadas, enquanto idéias praticamente eficientes em estatística dimensional muito alta, CHA: análise harmônica computacional, ...

robin girard
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Por que o voto negativo?
whuber
Vocês sabiam que ele está trabalhando para um fundo de hedge agora?
suncoolsu
5

Adolphe Quetelet por seu trabalho sobre o "homem comum" e por ser pioneiro no uso da estatística nas ciências sociais. Antes dele, as estatísticas estavam amplamente confinadas às ciências físicas (astronomia, em particular).

user1108
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não tinha ouvido falar dele antes, mas eu vou dar uma olhada nele. Obrigado pela introdução!
Neil McGuigan