Estou lendo um livro sobre sabreetria, especificamente Mathletics de Wayne Winston, e no primeiro capítulo ele apresenta uma quantidade que pode ser usada para prever a taxa de vitórias das equipes: e ele parece sugerir que, no meio da temporada, ele pode ser usado para prever a taxa de vitóriamelhordo que a taxa de vitória da primeira metade da temporada. Ele generaliza a fórmula para Rexp
ondeRé a proporção de pontos marcados contra pontos contra. Ele então encontra o melhor ajuste expoente de prever% dos jogos ganhou, por 3 esportes, e achados de
Basebol: exp≈2,Futebol: exp≈2,7,basquetebol: exp≈14.
Mas eu percebi que você pode expressar% dos jogos ganhos em termos de pontos marcados e pontos contra em cada jogoi, especificamente% de jogos ganhos é exatamente a fração de jogos em que os pontos marcadosPSié maior que os pontos contraPAi:
1
ondeIé a função do indicador.
Portanto minha questão é:
maximum-likelihood
inference
Mike Flynn
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