Tirando conclusões sobre parâmetros populacionais a partir de dados de amostra. Consulte https://en.wikipedia.org/wiki/Inference e https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference
Estou trabalhando com um pequeno conjunto de dados (21 observações) e tenho o seguinte gráfico QQ normal em R: Visto que o enredo não suporta a normalidade, o que eu poderia deduzir sobre a distribuição subjacente? Parece-me que uma distribuição mais inclinada para a direita seria mais...
À medida que alguém se interessa por estatística, a dicotomia "Frequentista" vs. "Bayesiano" logo se torna comum (e quem nunca leu The Signal and the Noise , de Nate Silver , afinal?). Em palestras e cursos introdutórios, o ponto de vista é predominantemente freqüentador ( MLE , valores), mas tende...
Qual é a maneira mais fácil e limpa de explicar a alguém o conceito de variação? O que isso significa intuitivamente? Se alguém explica isso ao filho, como é que isso acontece? É um conceito que tenho dificuldade em articular - especialmente quando relaciono variação ao risco. Eu o entendo...
Minha pergunta no título é auto-explicativa, mas eu gostaria de dar algum contexto. A ASA divulgou uma declaração no início desta semana " sobre valores-p: contexto, processo e objetivo ", descrevendo vários equívocos comuns sobre o valor-p e exortando cautela ao não usá-lo sem contexto e...
O trecho a seguir é da entrada: Quais são as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais? , no site de ajuda das estatísticas da UCLA. ... considere as consequências de perder um efeito na outra direção. Imagine que você desenvolveu um novo medicamento que acredita ser uma melhoria em...
Essa parece ser uma questão básica, mas acabei de perceber que, na verdade, não sei como testar a igualdade de coeficientes a partir de duas regressões diferentes. Alguém pode lançar alguma luz sobre isso? Mais formalmente, suponha que eu corri as duas regressões seguintes: e onde refere-se...
Se o interesse é apenas estimar os parâmetros de um modelo (estimativa pontual e / ou intervalo) e as informações anteriores não são confiáveis, fracas (sei que isso é um pouco vago, mas estou tentando estabelecer um cenário em que a escolha de um prior é difícil) ... Por que alguém escolheria usar...
Gostaria de saber se alguém conhece alguma regra geral relativa ao número de amostras de bootstrap que se deve usar, com base nas características dos dados (número de observações, etc.) e / ou nas variáveis
Eu acho que entendi a ideia geral do VI e do MCMC, incluindo os vários sabores do MCMC, como amostras de Gibbs, Metropolis Hastings etc. Este artigo fornece uma maravilhosa exposição de ambos os métodos. Tenho as seguintes perguntas: Se eu gostaria de fazer inferência bayesiana, por que...
Uma das contribuições tardias de RA Fisher foram os intervalos fiduciais e os argumentos fiduciais de princípios . Essa abordagem, no entanto, não é nem de longe tão popular quanto os argumentos de princípios freqüentistas ou bayesianos. Qual é o argumento fiducial e por que não foi...
Nos cursos básicos de estatística de graduação, os alunos são (geralmente?) Ensinados a testar hipóteses para a média de uma população. Por que o foco está na média e não na mediana? Meu palpite é que é mais fácil testar a média devido ao teorema do limite central, mas eu adoraria ler algumas...
Às vezes, nos relatórios, incluí um aviso sobre os valores-p e outras estatísticas inferenciais que forneci. Digo que, como a amostra não foi aleatória, essas estatísticas não se aplicariam estritamente. Minha redação específica geralmente é dada em uma nota de rodapé: "Embora, estritamente...
Vou propor esta questão por meio de um exemplo. Suponha que eu tenha um conjunto de dados, como o conjunto de dados de preços de imóveis em Boston, no qual possuo variáveis contínuas e categóricas. Aqui, temos uma variável "qualidade", de 1 a 10, e o preço de venda. Posso separar os dados em...
Quais são as diferenças entre "inferência" e "estimativa" no contexto do aprendizado de máquina ? Como um novato, sinto que inferimos variáveis aleatórias e estimamos os parâmetros do modelo. Meu entendimento está correto? Caso contrário, quais são exatamente as diferenças e quando devo usar...
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Nas estatísticas bayesianas, é freqüentemente mencionado que a distribuição posterior é intratável e, portanto, deve ser aplicada uma inferência aproximada. Quais são os fatores que causam essa
E se você pegar uma amostra aleatória e puder ver que ela claramente não é representativa, como em uma pergunta recente . Por exemplo, e se a distribuição da população for simétrica em torno de 0 e a amostra que você desenhar aleatoriamente tiver observações positivas e negativas desequilibradas, e...
Acabei de ler este livro maravilhoso: Análise estatística multivariada aplicada por Johnson e Wichern . A ironia é que ainda não sou capaz de entender a motivação para o uso de modelos multivariados (regressão), em vez de modelos univariados separados (regressão). Passei pelas postagens...
Suponha que tenhamos um cenário de múltiplas comparações, como inferência post hoc em estatísticas aos pares ou como uma regressão múltipla, na qual estamos fazendo um total de comparações. Suponha também que gostaríamos de apoiar a inferência nesses múltiplos usando intervalos de confiança.mmm 1....
Quando eu procuro no Google por "fisher" "fiducial" ... Eu recebo muitos hits, mas todos os que eu segui estão totalmente além da minha compreensão. Todos esses acertos parecem ter uma coisa em comum: todos foram escritos para estatísticos tingidos de lã, pessoas profundamente mergulhadas na...