Como exemplo, muitas vezes eu encontro estudantes que sabem que a observada é um estimador tendencioso da População R 2 . Então, ao escrever seus relatórios, eles dizem coisas como:
"I calculado Observado e ajustado R 2 , e elas foram bastante semelhantes, sugerindo que apenas uma pequena quantidade de polarização no Observada R 2 valor que obtido."
Entendo que, geralmente, quando falamos de viés, estamos falando tipicamente das propriedades dos estimadores em vez de estimativas específicas. No entanto, a declaração citada acima é um uso indevido da terminologia ou está correto?
mathematical-statistics
terminology
bias
estimators
user1205901 - Restabelecer Monica
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Respostas:
Nas estatísticas, o viés é claramente uma propriedade do estimador.
Partilho sua observação de que o viés geralmente é aplicado incorretamente às estimativas. Seu exemplo parece bastante inocente a esse respeito, porque um instrutor bem-intencionado poderia argumentar que seus alunos presumiram que o erro das estimativas é tão pequeno que não há problema em equiparar a estimativa ao estimador.
Um exemplo mais extremo seria o uso da palavra "viés" para o erro de uma estimativa específica, como em: sabemos que o valor verdadeiro é 5, mas nossa estimativa foi enviesada para cima. Eu sinto que isso é realmente um mau uso da terminologia que acabará por levar à confusão e, portanto, deve-se sinalizá-la como inadequada.
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A polarização é propriedade de um estimador.
Um estimador é ele próprio uma variável aleatória e possui uma distribuição (com média e variância). Quando um estimador tem um valor esperado igual ao valor verdadeiro e desconhecido que está tentando estimar, dizemos que o estimador é imparcial.
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