Testes post-hoc após Kruskal-Wallis: o teste de Dunn ou Bonferroni corrigiu os testes de Mann-Whitney?

Eu tenho alguma variável distribuída não gaussiana e preciso verificar se há diferenças significativas entre os valores dessa variável em 5 grupos diferentes.

Realizei a análise de variância unidirecional de Kruskal-Wallis (que foi significativa) e depois tive que verificar quais grupos eram significativamente diferentes. Como os grupos são classificados (os valores da variável no primeiro grupo devem ser inferiores aos valores da variável no segundo grupo, que devem ser inferiores aos valores da variável no terceiro grupo e, portanto, on) Realizei apenas 4 testes:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

Eu realizei esta análise com dois métodos diferentes. Comecei usando o teste de comparação múltipla de Dunn, mas nada saiu significativo. Por outro lado, se eu usar o teste de Mann-Whitney e corrigir o número de testes (4) usando Bonferroni, três testes serão significativos.

O que isso significa? Em quais resultados devo confiar?

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