Perguntas com a marcação «kruskal-wallis»

O procedimento de Kruskal-Wallis é um equivalente não paramétrico da análise de variância unilateral, usada para comparar a localização de três ou mais grupos; estende o procedimento de Mann-Whitney-Wilcoxon de duas amostras.

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Como lidar com dados hierárquicos / aninhados no aprendizado de máquina

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...

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Diferença entre ANOVA e teste de Kruskal-Wallis

Estou aprendendo R e tenho experimentado análises de variância. Eu tenho executado ambos kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) e anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Existe uma diferença prática entre esses dois testes? Meu entendimento é que ambos avaliam a hipótese nula de que as...

r anova kruskal-wallis
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Como ler os resultados do teste de Dunn?

Como leio os resultados do teste de Dunn ? Especificamente, o que os valores na tabela abaixo me dizem? Eu tenho dados não paramétricos em 4 grupos e fiz primeiro um teste de Kruskal-Wallis para confirmar que as distribuições dos grupos eram diferentes umas das outras e do conjunto de dados...

r distributions kruskal-wallis dunn-test
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Devo relatar resultados não significativos?

Fiz um teste de Kruskal Wallis e, para algumas perguntas, o valor de p não é significativo. Eu reportaria isso da mesma maneira como se fosse significativo, declarando df, estatística de teste e valor de p? Portanto, seria algo parecido com o teste de Kruskal Wallis, mas os resultados não foram...

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