A diferença entre o modelo com ou sem interceptação na regressão logística

Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística

Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)? Pelo que vi, os coeficientes são os mesmos nos dois casos, mas o significado nem sempre é o mesmo e não entendo por que é isso. Além disso, em quais casos será correto usar um modelo sem interceptação?

Este é o meu modelo: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)e não tenho certeza de deixar de fora a interceptação ou não, porque, na "palavra real", o preço total não pode ser menor que 50, mas a probabilidade será de 1 a 0, por isso estou confuso.

Ele vai quase nunca ser significativo para usar o modelo de interceptação não na regressão logística. O parâmetro de interceptação$\beta_0$ está modelando a distribuição marginal da resposta $Y$, então usando $\beta_0=0$ é como assumir que $P(Y=1)=0.5$marginalmente. Você realmente sabe disso? Se isso for falso, você não poderá confiar em nenhuma inferência do modelo de não interceptação.