Meu problema: estudo randomizado em grupo paralelo, com uma distribuição muito correta do resultado primário. Não quero assumir a normalidade e usar ICs de 95% com base normal (ou seja, usando 1,96 X SE).
Sinto-me à vontade para expressar a medida da tendência central como mediana, mas minha pergunta é como criar um IC de 95% da diferença de medianas entre os dois grupos.
A primeira coisa que vem à mente é a autoinicialização (reamostrar com substituição, determinar a mediana em cada um dos dois grupos e subtrair um do outro, repetir 1000 vezes e usar o IC de 95% corrigido pelo viés). Essa é a abordagem correta? Alguma outra sugestão?
wilcox.test()
(abaixoDetails
), isso está intimamente relacionado à diferença de medianas, mas não é a mesma coisa.Respostas:
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Você também pode tentar o método sugerido em http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12243307 (Bonett, Price; 2002) como uma alternativa mais simples (pelo menos computacionalmente, eu acho). Boa pergunta, a propósito.
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