Um intervalo de confiança é um intervalo que cobre um parâmetro desconhecido com ( 1 - α ) % (1−α)% confiança. Intervalos de confiança são um conceito freqüentista. Eles são frequentemente confundidos com intervalos credíveis, que são o análogo bayesiano.
A troca de Joris e Srikant aqui me fez pensar (novamente) se minhas explicações internas para a diferença entre intervalos de confiança e intervalos credíveis eram as corretas. Como você explicaria a
Parece que, através de várias questões relacionadas aqui, há consenso de que a parte "95%" do que chamamos de "intervalo de confiança de 95%" refere-se ao fato de que se replicarmos exatamente nossos procedimentos de amostragem e computação de IC muitas vezes , 95% dos ICs assim calculados...
Suponha que eu tenha um conjunto de dados de amostra de uma distribuição desconhecida ou complexa e que deseje realizar alguma inferência em uma estatística dos dados. Minha inclinação padrão é apenas para gerar um monte de amostras de bootstrap com substituição e calcular o meu estatística em cada...
Sei grosseiramente e informalmente o que é um intervalo de confiança. No entanto, parece que não consigo entender um detalhe bastante importante: de acordo com a Wikipedia: Um intervalo de confiança não prevê que o valor real do parâmetro tenha uma probabilidade específica de estar no intervalo...
Uma pergunta recente sobre a diferença entre confiança e intervalos confiáveis levou-me a reler o artigo de Edwin Jaynes sobre esse tópico: Jaynes, ET. 175; ( pdf ) No resumo, Jaynes escreve: ... exibimos as soluções bayesianas e ortodoxas para seis problemas estatísticos comuns que envolvem...
Para um intervalo de previsão de regressão linear você ainda usa E [ Y | X ] = ^ p 0 + β 1 x para gerar o intervalo. Você também usa isso para gerar um intervalo de confiança de E [ Y | x 0 ] . Qual a diferença entre os dois?E^[ Y| x]= β0 0^+ β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] =...
Em 25 de fevereiro de 2015, a revista Basic and Applied Social Psychology publicou um editorial proibindo valores- e intervalos de confiança de todos os trabalhos futuros.ppp Especificamente, eles dizem (formatação e ênfase são minhas): [...] antes da publicação, os autores deverão remover...
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No...
Percebi que o intervalo de confiança para os valores previstos em uma regressão linear tende a ser estreito em torno da média do preditor e a gordura em torno dos valores mínimo e máximo do preditor. Isso pode ser visto nas parcelas dessas 4 regressões lineares: Inicialmente, pensei que isso...
Vejo que uma vez dos vinte testes totais executados, , assumem erroneamente que durante um dos vinte testes o resultado é significativo ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 comic xkcd jelly bean - "Significativo" Título: Significativo Texto suspenso:...
Por que continuar ensinando e usando o teste de hipóteses (com todos os seus conceitos difíceis e que estão entre os pecados mais estatísticos) para problemas em que existe um estimador de intervalo (confiança, autoinicialização, credibilidade ou qualquer outra coisa)? Qual é a melhor explicação...
Encontrei informações discordantes sobre a questão: " Se alguém constrói um intervalo de confiança de 95% (IC) de uma diferença de médias ou proporções, todos os valores dentro do IC são igualmente prováveis? Ou é a estimativa pontual a mais provável?" , com valores próximos às "caudas" do IC menos...
Se eu executar um randomForestmodelo, posso fazer previsões com base no modelo. Existe uma maneira de obter um intervalo de previsão de cada uma das previsões, de modo que eu saiba o quão "seguro" o modelo é de sua resposta. Se isso é possível, é simplesmente baseado na variabilidade da variável...
Eu tenho os dados de um teste que poderia ser usado para distinguir células normais e tumorais. De acordo com a curva ROC, parece bom para esse propósito (a área sob a curva é 0,9): Minhas perguntas são: Como determinar o ponto de corte para este teste e seu intervalo de confiança em que as...
Os métodos bootstrap e jackknife podem ser usados para estimar o viés e o erro padrão de uma estimativa e os mecanismos de ambos os métodos de reamostragem não são muito diferentes: amostragem com substituição vs. deixar de fora uma observação de cada vez. No entanto, o canivete não é tão popular...
Meu entendimento atual da noção "intervalo de confiança com nível de confiança " é que, se tentássemos calcular o intervalo de confiança várias vezes (sempre com uma nova amostra), ele conteria o parâmetro correto do Tempo.1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha Embora eu perceba que isso não é o...
Os testes estatísticos tradicionais, como o teste t de duas amostras, concentram-se em tentar eliminar a hipótese de que não há diferença entre uma função de duas amostras independentes. Então, escolhemos um nível de confiança e dizemos que, se a diferença de médias estiver além do nível de 95%,...
Eu tenho uma amostra aleatória de variáveis aleatórias Bernoulli , em que X i são iidrv e P ( X i = 1 ) = p , e p é um parâmetro desconhecido.X1. . . XNX1...XNX_1 ... X_NXEuXiX_iP( XEu= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Obviamente, pode-se encontrar uma estimativa para : p : = ( X 1 + ⋯ + X N )...
Eu tenho que encontrar um IC de 95% na mediana e outros percentis. Não sei como abordar isso. Eu uso principalmente R como uma ferramenta de
Nas estatísticas freqüentistas, há uma estreita conexão entre intervalos de confiança e testes. Usando inferência sobre na distribuição como exemplo, o intervalo de confiança contém todos os valores de que não são rejeitados pelo teste no nível de significância .N ( μ , σ 2 ) 1 -...