Eu acho que entendi a ideia geral do VI e do MCMC, incluindo os vários sabores do MCMC, como amostras de Gibbs, Metropolis Hastings etc. Este artigo fornece uma maravilhosa exposição de ambos os métodos.
Tenho as seguintes perguntas:
- Se eu gostaria de fazer inferência bayesiana, por que escolheria um método em detrimento do outro?
- Quais são os prós e os contras de cada um dos métodos?
Entendo que essa é uma pergunta bastante ampla, mas qualquer insight seria muito apreciado.