Como devo interpretar o seguinte termo de interação de 2 preditores contínuos no resultado de um modelo de riscos proporcionais de Cox?
A taxa de risco para a interação de X e Y é> 1, o que significa que seu log (o coeficiente original) é 0-1 (~ 0,16). Os itens individuais têm uma FC menor que um e coeficientes de X = -0,18 e Y = -0,11.
| Variable | HR (s.e.) | p value
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1 A (5 points) |0.756 (0.088) | 0.001 |
2 B (5 points) |1.379 (0.11) | 0.001 |
3 X (10 points) |0.837 (0.033) | 0.0011|
4 Y (1 point) |0.895 (0.03) | 0.001|
5 X (10 points)x Y (1 point) |1.016 (0.006) | 0.011 |
O efeito de um aumento de 10 pontos em X, com Y = 0, é diminuir a taxa de "morte" em 16%. O efeito de um aumento de 1 ponto em Y, com X = 0, é diminuir a taxa de mortalidade em 10,5%.
Qual é o efeito de um aumento de um ponto em Y no efeito de um aumento de 10 pontos em X na taxa de mortalidade?
X tem um intervalo de 0 a 90. Y tem um intervalo de 0 a 10.
Com um aumento de um ponto em Y, o efeito de um aumento de 10 pontos em X aumenta de 16% para (16% + 1,6%) = 17,6%, ou diminui de 1,6% para 14,4%?
Pensei que eu entendi direito, mas agora estou muito preso aqui.
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