Uma situação em que o efeito de uma variável explicativa pode depender do valor de outra variável explicativa.
Florestas aleatórias são consideradas caixas pretas, mas recentemente eu estava pensando que conhecimento pode ser obtido de uma floresta aleatória? O mais óbvio é a importância das variáveis, na variante mais simples isso pode ser feito apenas calculando o número de ocorrências de uma variável....
É sempre válido incluir uma interação bidirecional em um modelo sem incluir os efeitos principais? E se sua hipótese for apenas sobre a interação, você ainda precisa incluir os principais
Na verdade, estou revisando um manuscrito em que os autores comparam os modelos de regressão de 5-6 logit com a AIC. No entanto, alguns dos modelos têm termos de interação sem incluir os termos covariáveis individuais. Faz algum sentido fazer isso? Por exemplo (não específico para modelos de...
Eu tenho uma pergunta sobre qual é a melhor maneira de especificar uma interação em um modelo de regressão. Considere os seguintes dados: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class =...
Além de literalmente testar cada combinação possível de variáveis em um modelo ( x1:x2ou x1*x2 ... xn-1 * xn). Como você identifica se uma interação DEVE ou PODE existir entre suas variáveis independentes (espero)? Quais são as melhores práticas na tentativa de identificar interações? Existe...
Modelos aditivos generalizados são aqueles em que por exemplo. as funções são suaves e devem ser estimadas. Geralmente por splines penalizados. MGCV é um pacote em R que faz isso, e o autor (Simon Wood) escreve um livro sobre seu pacote com exemplos de R. Ruppert et al. (2003) escrevem um livro...
Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf...
Eu tenho uma pergunta relacionada à regressão e interação múltipla, inspirada neste tópico do CV: Termo de interação usando análise de regressão hierárquica de variáveis centralizadas? Quais variáveis devemos centralizar? Ao verificar um efeito de moderação, centralizo minhas variáveis...
Todas as minhas variáveis são contínuas. Não há níveis. É possível ter interação entre as
Em uma regressão, o termo de interação apaga os dois efeitos diretos relacionados. Abandono a interação ou relato o resultado? A interação não fazia parte da hipótese
Tenho dados de um experimento de pesquisa no qual os entrevistados foram aleatoriamente designados para um dos quatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Enquanto os três grupos de tratamento variam ligeiramente no estímulo aplicado, a...
Andrew Gelman, em uma de suas postagens recentes, diz: Não creio que contrafactuais ou resultados potenciais sejam necessários para o paradoxo de Simpson. Digo isso porque é possível configurar o paradoxo de Simpson com variáveis que não podem ser manipuladas ou para as quais manipulações...
Eu executei um Modelo Misto Linear Generalizado em R e incluí um efeito de interação entre dois preditores. A interação não foi significativa, mas os principais efeitos (os dois preditores) foram. Agora, muitos exemplos de livros didáticos me dizem que, se houver um efeito significativo da...
Tenho duas perguntas sobre a noção de bloco no desenho experimental: (1) Qual é a diferença entre um bloco e um fator? (2) Tentei ler alguns livros, mas algo não está claro: parece que os autores sempre assumem que não há interação entre o "fator de bloqueio" e outros fatores. Está certo e, se...
Oi, eu estou tentando encontrar o equivalente não paramétrico de uma ANOVA bidirecional (design 3x4) que é capaz de incluir interações. De minhas leituras em Zar 1984, "Análise Bioestatística", isso é possível usando um método apresentado por Scheirer, Ray e Hare (1976), no entanto, de acordo com...
Eu tenho dois efeitos principais, V1 e V2. Os efeitos de V1 e V2 nas variáveis de resposta são negativos. No entanto, por algum motivo, estou obtendo coeficiente positivo para o termo de interação V1 * V2. Como posso interpretar isso? essa situação é
Os gráficos acíclicos direcionados (DAGs; por exemplo, Groenlândia, et al., 1999) fazem parte de um formalismo de inferência causal a partir da interpretação contrafactual do campo de causalidade. Nesses gráficos, a presença de uma seta da variável AAA para a variável BBB afirma que a variável AAA...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
Recentemente, perguntas de navegação aleatória provocaram a memória de comentários de um de meus professores há alguns anos, alertando sobre o uso de proporções em modelos de regressão. Então comecei a ler sobre isso, levando eventualmente a Kronmal 1993. Quero ter certeza de que estou...
Eu me deparei com esses dois termos que são usados de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar a relação entre...