Este termo aparece frequentemente nos encadeamentos relacionados ao método .
A combinação de um método específico para mineração de dados e aprendizado estatístico? Não consigo obter um resultado relevante do google.
Parece que a mistura está misturando resultados de muitos modelos e resultando em um resultado melhor. Existe algum recurso que me ajude a saber mais sobre isso?
Impulsionar (como mencionado na discussão vinculada) é um método que combina um conjunto de algoritmos para obter um resultado melhor do que o que você pode obter de qualquer algoritmo único. Por exemplo, florestas aleatórias é um método para combinar várias árvores de classificação para um algoritmo de classificação. Essa abordagem é formalmente chamada de média do conjunto (embora o algoritmo geralmente aplique a regra da maioria). Mistura parece ser uma palavra que algumas pessoas usam para descrever uma abordagem impulsionadora da classificação.
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Na indústria, a mistura de dados não é sobre modelos, mas sobre pré - processamento : é quando os dados são mesclados que vêm de fontes diferentes, como um de um banco de dados e outros dados de arquivos CSV.
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