Perguntas com a marcação «unsupervised-learning»

77

Como produzir um gráfico bonito dos resultados da análise de agrupamentos k-means?

Estou usando R para fazer cluster K-significa. Estou usando 14 variáveis para executar K-means Qual é uma maneira bonita de traçar os resultados dos meios K? Existem implementações existentes? Ter 14 variáveis complica a plotagem dos resultados? Encontrei algo chamado GGcluster que parece...

52

Como uma rede neural artificial pode ser usada para agrupamentos não supervisionados?

Eu entendo como um artificial neural network (ANN), pode ser treinado de maneira supervisionada usando a retropropagação para melhorar o ajuste, diminuindo o erro nas previsões. Ouvi dizer que uma RNA pode ser usada para aprendizado não supervisionado, mas como isso pode ser feito sem uma função de...

clustering neural-networks unsupervised-learning self-organizing-maps

49

Métricas de desempenho para avaliar o aprendizado não supervisionado

Com relação ao aprendizado não supervisionado (como cluster), existem métricas para avaliar o

machine-learning clustering data-mining unsupervised-learning

35

Quais são as diferenças entre codificação esparsa e autoencoder?

A codificação esparsa é definida como a aprendizagem de um conjunto excessivo de vetores básicos para representar vetores de entrada (<- por que queremos isso). Quais são as diferenças entre codificação esparsa e autoencoder? Quando usaremos a codificação esparsa e o

machine-learning neural-networks unsupervised-learning deep-learning autoencoders

34

Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

33

Escolhendo o método de ligação correto para armazenamento em cluster hierárquico

Estou executando um cluster hierárquico de dados que reuni e processei no despejo de dados do reddit no Google BigQuery. Meu processo é o seguinte: Receba as últimas 1000 postagens em / r / policy Reúna todos os comentários Processar os dados e calcular uma n x mmatriz de dados (n: usuários /...

clustering distance unsupervised-learning hierarchical-clustering

30

Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço: princípios básicos do fluxo de trabalho

Aprendizado supervisionado 1) Um humano constrói um classificador com base na entrada e saída de dados 2) Esse classificador é treinado com um conjunto de dados de treinamento 3) Esse classificador é testado com um conjunto de dados de teste 4) Implantação se a saída for satisfatória Para ser...

machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

29

Distinguir entre dois grupos em estatística e aprendizado de máquina: teste de hipótese x classificação x agrupamento

Suponha que eu tenha dois grupos de dados, rotulados como A e B (cada um contendo, por exemplo, 200 amostras e 1 recurso), e quero saber se eles são diferentes. Eu poderia: a) realize um teste estatístico (por exemplo, teste t) para verificar se eles são estatisticamente diferentes. b) use...

machine-learning hypothesis-testing t-test unsupervised-learning supervised-learning

27

Aprendizado não supervisionado, supervisionado e semi-supervisionado

No contexto do aprendizado de máquina, qual é a diferença entre aprendizado não supervisionado aprendizado supervisionado e aprendizagem semi-supervisionada? E quais são algumas das principais abordagens algorítmicas a serem

machine-learning unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

25

Procedimento de clustering em que cada cluster tem um número igual de pontos?

Eu tenho alguns pontos em e quero agrupar os pontos para que:X= { x1, . . . , xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p Cada grupo contém um número igual de elementos de . (Suponha que o número de clusters divida .)XXXnnn Cada agrupamento é "espacialmente coeso" em algum sentido, como os...

machine-learning clustering k-means unsupervised-learning

24

Análise diária de séries temporais

Estou tentando fazer análise de séries temporais e sou novo nesse campo. Eu tenho contagem diária de um evento de 2006-2009 e quero ajustar um modelo de série temporal a ele. Aqui está o progresso que eu fiz: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) O...

r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

22

Modelos generativos versus discriminativos (no contexto bayesiano)

Quais são as diferenças entre os modelos generativo e discriminativo (discriminante) (no contexto da aprendizagem e inferência bayesiana)? e o que diz respeito à previsão, teoria da decisão ou aprendizado não

bayesian predictive-models unsupervised-learning

22

Cluster ou classificação supervisionada?

A segunda pergunta é que eu encontrei em uma discussão em algum lugar na Web falando sobre "cluster supervisionado", tanto quanto eu sei, cluster não é supervisionado, então qual é exatamente o significado por trás de "cluster supervisionado"? Qual a diferença em relação à "classificação"? Existem...

clustering classification unsupervised-learning statistical-learning

21

Como prever resultados apenas com casos positivos como treinamento?

Por uma questão de simplicidade, digamos que estou trabalhando no exemplo clássico de emails de spam / não spam. Eu tenho um conjunto de 20000 e-mails. Destas, sei que 2000 são spam, mas não tenho nenhum exemplo de email que não seja spam. Eu gostaria de prever se os 18000 restantes são spam ou...

machine-learning predictive-models unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

20

Supervisão distante: supervisionada, semi-supervisionada ou ambas?

"Supervisão à distância" é um esquema de aprendizado no qual um classificador é aprendido, devido a um conjunto de treinamento pouco rotulado (os dados de treinamento são rotulados automaticamente com base em heurísticas / regras). Penso que tanto a aprendizagem supervisionada quanto a...

machine-learning data-mining dataset references unsupervised-learning

20

Qual é a suposição múltipla na aprendizagem semi-supervisionada?

Estou tentando descobrir o que a suposição múltipla significa na aprendizagem semi-supervisionada. Alguém pode explicar de uma maneira simples? Não consigo entender a intuição por trás disso. Ele diz que seus dados estão em um coletor de baixa dimensão incorporado em um espaço de maior dimensão....

machine-learning unsupervised-learning supervised-learning manifold-learning

19

Como definir o número de clusters no cluster K-means?

Existe alguma maneira de determinar o número ideal de cluster ou devo tentar valores diferentes e verificar as taxas de erro para decidir sobre o melhor

clustering unsupervised-learning

19

Como entender as desvantagens do cluster hierárquico?

Alguém pode explicar os prós e os contras do cluster hierárquico? O cluster hierárquico tem as mesmas desvantagens que K significa? Quais são as vantagens do cluster hierárquico sobre o K significa? Quando devemos usar os meios K sobre o cluster hierárquico e vice-versa? As respostas a este...

clustering k-means unsupervised-learning hierarchical-clustering

15

O que é mistura de dados?

Este termo aparece frequentemente nos encadeamentos relacionados ao método . A combinação de um método específico para mineração de dados e aprendizado estatístico? Não consigo obter um resultado relevante do google. Parece que a mistura está misturando resultados de muitos modelos e resultando...

machine-learning data-mining unsupervised-learning statistical-learning

15

Existe "regressão não supervisionada"?

Se estiver correto, "classificação não supervisionada" é o mesmo que agrupar. Então existe "regressão não supervisionada"?

regression unsupervised-learning