Algoritmos de aprendizado de máquina criam um modelo dos dados de treinamento. O termo "aprendizado de máquina" é vagamente definido; inclui o que também é chamado de aprendizagem estatística, aprendizagem por reforço, aprendizagem não supervisionada, etc. SEMPRE ADICIONE UMA TAG MAIS ESPECÍFICA.
Cume estimativa coeficiente de regressão β R são os valores que minimizam oβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Minhas perguntas são: Se λ=0λ=0\lambda = 0 , vemos que a expressão acima se reduz ao RSS usual. E se λ→∞λ→∞\lambda \to \infty...
A segunda pergunta é que eu encontrei em uma discussão em algum lugar na Web falando sobre "cluster supervisionado", tanto quanto eu sei, cluster não é supervisionado, então qual é exatamente o significado por trás de "cluster supervisionado"? Qual a diferença em relação à "classificação"? Existem...
Este termo aparece frequentemente nos encadeamentos relacionados ao método . A combinação de um método específico para mineração de dados e aprendizado estatístico? Não consigo obter um resultado relevante do google. Parece que a mistura está misturando resultados de muitos modelos e resultando...
No primeiro capítulo do livro Geometria Algébrica e Teoria Estatística da Aprendizagem, que fala sobre a convergência de estimativas em diferentes espaços funcionais, ele menciona que a estimativa bayesiana corresponde à topologia de distribuição de Schwartz, enquanto a estimativa de máxima...
Estou lendo Elementos de aprendizagem estatística e na página 12 (seção 2.3) um modelo linear é anotado como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... onde é a transposição de um vetor de coluna dos preditores / variáveis independentes / entradas. (Ele afirma anteriormente "todos...
Este documento no Adaboost fornece algumas sugestões e códigos (página 17) para estender os modelos de 2 classes para problemas da classe K. Gostaria de generalizar esse código, para que eu possa conectar facilmente diferentes modelos de 2 classes e comparar os resultados. Como a maioria dos...
De algumas notas de aprendizado de máquina, falando sobre alguns métodos de classificação discriminativa, em particular a regressão logística, onde y é o rótulo da classe (0 ou 1) e x são os dados, diz-se que: se x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , e...
Esta questão está relacionada ao artigo Geometria Diferencial de Famílias Exponenciais Curvas - Curvaturas e Perda de Informação por Amari. O texto é o seguinte. Seja uma variedade dimensional de distribuições de probabilidade com um sistema de coordenadas , onde é assumido...
Que relações e diferenças existem entre a teoria estatística da aprendizagem e a teoria computacional da aprendizagem ? Eles são sobre o mesmo tópico? Resolva os mesmos problemas e use os mesmos métodos? Por exemplo, o primeiro diz que é a teoria da previsão (regressão, classificação,...
Acabei de receber uma cópia dos Elementos do aprendizado estatístico de Hastie, Tibshirani e Friedman. No capítulo 2 (Visão geral do aprendizado supervisionado), seção 4 (Teoria estatística da decisão), ele fornece uma derivação da função de regressão. Deixe denotar um vetor de entrada aleatória...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Apesar das...
O Elements of Statistical Learning (ESL) é um livro com amplitude e profundidade fantásticas. Ele aborda o essencial dos métodos muito modernos, citando os documentos onde esses estudos originais ocorrem. No entanto, eu realmente acho a linguagem do livro muito, muito proibitiva. Eu acredito que...