Técnicas para analisar proporções

Estou procurando conselhos e comentários que tratem da análise de proporções e taxas. No campo em que trabalho, a análise de proporções em particular é generalizada, mas li alguns artigos que sugerem que isso pode ser problemático, estou pensando em:

Kronmal, Richard A. 1993. Correlação espúria e a falácia do padrão de razão revisitado. Jornal da Sociedade Estatística Real A 156 (3): 379-392

e documentos relacionados. Pelo que li até agora, parece que as relações podem gerar correlações espúrias, forçar linhas de regressão através da origem (o que nem sempre é apropriado) e modelá-las pode violar o princípio da marginalidade se não for feito corretamente ( Using Ratios in Regression , de Richard Goldstein ) No entanto, deve haver ocasiões em que o uso de proporções é justificado e eu queria algumas opiniões de estatísticos sobre este tópico.

Eu não chamaria de correlações observadas espúrias, mas sim inferências causais falsas extraídas dessas correlações. Problemas com proporções são semelhantes a outros tipos de confusão.

$U=\frac{X}{Q}$$V=\frac{Y}{Q}$$X$$Y$$Q$$U$$V$$X$$Y$$Q$$U$$V$$Q$$X=\frac{U}{1/Q}$$Y=\frac{V}{1/Q}$$Q$$Q$$R,S,T,\ldots$

Aldrich (1995), "" Correlations Genuine and Spurious in Pearson and Yule ", Statistical Science , 10 , 4 fornece uma perspectiva histórica interessante.

† Consulte Incluindo a interação, mas não os principais efeitos em um modelo .