Regressão que inclui duas ou mais variáveis independentes não constantes.
Em alguma literatura, li que uma regressão com múltiplas variáveis explicativas, se em unidades diferentes, precisava ser padronizada. (A padronização consiste em subtrair a média e dividir pelo desvio padrão.) Em quais outros casos eu preciso padronizar meus dados? Existem casos em que eu...
Em um colóquio recente, o resumo do orador alegou que eles estavam usando aprendizado de máquina. Durante a palestra, a única coisa relacionada ao aprendizado de máquina foi que eles realizam regressão linear em seus dados. Depois de calcular os coeficientes de melhor ajuste no espaço de parâmetros...
Estou curioso, para aqueles de vocês com vasta experiência em colaborar com outros pesquisadores, quais são alguns dos conceitos errôneos mais comuns sobre regressão linear que você encontra? Eu acho que pode ser um exercício útil pensar antecipadamente sobre equívocos comuns, a fim de...
Eu tenho 2 variáveis dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis...
Eu tenho o que provavelmente é uma pergunta simples, mas está me deixando desconcertada agora, então espero que você possa me ajudar. Eu tenho um modelo de regressão de mínimos quadrados, com uma variável independente e uma variável dependente. O relacionamento não é significativo. Agora eu...
A regressão múltipla e multivariada é realmente diferente? O que é uma variável de qualquer
Vamos supor que você seja um pesquisador / economista de ciências sociais tentando encontrar preditores relevantes de demanda por um serviço. Você tem duas variáveis dependentes / de resultado que descrevem a demanda (usando o serviço sim / não e o número de ocasiões). Você tem 10 variáveis...
Parece que é possível obter resultados semelhantes a uma rede neural com regressão linear multivariada em alguns casos, e a regressão linear multivariada é super rápida e fácil. Sob quais circunstâncias as redes neurais podem dar melhores resultados do que a regressão linear...
Resumindo , quanto mais aprendo sobre estatística, menos confio em artigos publicados em meu campo; Simplesmente acredito que os pesquisadores não estão fazendo suas estatísticas suficientemente bem. Sou leigo, por assim dizer. Sou formado em biologia, mas não tenho educação formal em...
O coeficiente de uma variável explicativa em uma regressão múltipla nos diz a relação dessa variável explicativa com a variável dependente. Tudo isso, enquanto 'controlando' as outras variáveis explicativas. Como eu o vi até agora: Enquanto cada coeficiente está sendo calculado, as outras...
Todos conhecemos estudos observacionais que tentam estabelecer um nexo de causalidade entre um preditor não aleatório X e um resultado, incluindo todos os possíveis fatores de confusão imagináveis em um modelo de regressão múltipla. Ao “controlar” todos os fatores de confusão, diz o argumento,...
Aprendi na aula de modelos lineares que, se dois preditores estiverem correlacionados e ambos forem incluídos em um modelo, um será insignificante. Por exemplo, suponha que o tamanho de uma casa e o número de quartos estejam correlacionados. Ao prever o custo de uma casa usando esses dois...
Atualmente, estou escrevendo um artigo com várias análises de regressão múltipla. Embora visualizar a regressão linear univariada seja fácil por meio de gráficos de dispersão, fiquei pensando se existe alguma maneira de visualizar várias regressões lineares? Atualmente, estou apenas plotando...
Gostaria de encontrar preditores para uma variável dependente contínua de um conjunto de 30 variáveis independentes. Estou usando a regressão Lasso conforme implementada no pacote glmnet em R. Aqui está um código fictício: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20...
O que é uma variável supressora na regressão múltipla e quais podem ser as maneiras de exibir visualmente o efeito da supressão (sua mecânica ou sua evidência nos resultados)? Eu gostaria de convidar todos que têm um pensamento para
Se a regressão polinomial modela relações não lineares, como pode ser considerado um caso especial de regressão linear múltipla? A Wikipedia observa que "Embora a regressão polinomial ajuste um modelo não linear aos dados, como um problema de estimativa estatística é linear, no sentido de que a...
Eu nem sei se essa pergunta faz sentido, mas qual é a diferença entre regressão múltipla e correlação parcial (além das diferenças óbvias entre correlação e regressão, que não é o que eu pretendo)? Quero descobrir o seguinte: Eu tenho duas variáveis independentes ( x1x1x_1 , x2x2x_2 ) e uma...
Atualmente, estou trabalhando para construir um modelo usando uma regressão linear múltipla. Depois de mexer no meu modelo, não tenho certeza de como determinar melhor quais variáveis manter e quais remover. Meu modelo começou com 10 preditores para o DV. Ao usar todos os 10 preditores, quatro...
Estou ajustando um modelo de regressão linear múltipla entre 4 variáveis categóricas (com 4 níveis cada) e uma saída numérica. Meu conjunto de dados tem 43 observações. A regressão fornece os seguintes valores de do teste para cada coeficiente de inclinação: . Assim, o coeficiente do 4º preditor...
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...