Tamanho de um teste e nível de significância

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Qual é a diferença entre os dois e por que o nível de significância deve ser sempre maior ou igual ao tamanho do teste?

Fatsho
fonte
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Não reconheço o significado de "tamanho de um teste". Talvez você quer dizer "tamanho de uma estatística de teste", tais como F ou T ou Z . Nesse caso, o nível de significância ( p ) não é necessariamente maior ou menor. Você está citando uma fonte específica? Nesse caso, inclua a cotação e, sem dúvida, alguém ajudará a esclarecê-la.
Rolando2
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@rolando "Tamanho do teste" é um termo padrão: consulte scholar.google.com/… .
whuber

Respostas:

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Suponha que você tenha uma amostra aleatória de uma distribuição que envolva um parâmetro que assume valores em um espaço de parâmetro . Você particiona o espaço do parâmetro como e deseja testar as hipóteses chamadas de nulas e hipóteses alternativas , respectivamente.X1,,XnθΘΘ=Θ0Θ1

H0:θΘ0,
H1:θΘ1,

Vamos denotar o espaço de amostra de todos os valores possíveis do vetor aleatório . Seu objetivo na criação de um procedimento de teste é particionar esse espaço de amostra em duas partes: a região crítica , contendo os valores de para os quais você rejeitará a hipótese nula (e, portanto, aceite a alternativa ) e a região de aceitação , contendo os valores de para os quais você não rejeitará a hipótese nula (e, portanto, rejeitará a alternativa ).XX=(X1,,Xn)X CXH0H1 AXH0H1

Formalmente, um procedimento de teste pode ser descrito como uma função mensurável , com a interpretação óbvia em termos das decisões tomadas em favor de cada uma das hipóteses. A região crítica é e a região de aceitação é .φ:X{0,1}C=φ1({1})A=φ1({0})

Para cada procedimento de teste , definimos sua função de potência por Em palavras, fornece a probabilidade de rejeitar quando o valor do parâmetro é .φπφ:Θ[0,1]

πφ(θ)=Pr(φ(X)=1θ)=Pr(XCθ).
πφ(θ)H0θ

A decisão de rejeitar quando estiver incorreta . Portanto, para um determinado problema, considere apenas os procedimentos de teste para os quais , para cada , em que está em algum nível de significância ( ). Observe que o nível de significância é uma propriedade de uma classe de procedimentos de teste. Podemos descrever essa classe precisamente como H0θΘ0φπφ(θ)αθΘ0α0<α<1

Tα={φ{0,1}X:πφ(θ)α,for everyθΘ0}.

Para cada procedimento de teste individual , a probabilidade máxima de rejeitar incorretamente é chamada de tamanho do procedimento de teste .φαφ=supθΘ0πφ(θ)H0φ

Segue-se diretamente dessas definições que, uma vez estabelecido o nível de significância e, portanto, determinado a classe de procedimentos de teste aceitáveis, cada procedimento de teste nessa classe terá tamanho e vice-versa. Concisa, se e somente se .αTαφαφαφTααφα

zen
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Uau. Obrigado por todo o esforço que você investiu nesta resposta.
asb
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Eu vim aqui para aprender sobre tamanho x nível e deixei entender melhor o teste de hipóteses. Excelente combinação de intuição e notação.
gwg