Internet grátis ou recursos para download para cálculos de tamanho de amostra

Hoje eu notei essa questão , e eu pensei que seria útil se tivéssemos um segmento que recursos listados que as pessoas poderiam convenientemente acesso para análise de energia / cálculos do tamanho da amostra, talvez análogo a este tópico: Recursos para aprender R .

Análise de poder refere-se a procedimentos analíticos que tentam determinar o poder de um teste estatístico (ou seja, a probabilidade de rejeitar uma hipótese nula falsa) ou o tamanho da amostra (ou seja, ) necessário para atingir um determinado poder. Você pode pesquisar na Validação cruzada para obter mais informações sobre análise de potência clicando aqui: power-analysis , aqui: power , ou possivelmente aqui , tamanho da amostra . $N$

Software livre para análises de energia:

• G * Potência
• PS: Calculadora de potência e tamanho da amostra
• Software Optimal Design - análise estatística de potência para pesquisa multinível e longitudinal

Sites com calculadoras de tamanho de amostra grátis:

• Russ Lenth tem um aplicativo da web baseado em java
• Michael Friendly possui uma calculadora de análise de potência / tamanho de amostra para projetos ANOVA
• Página de Rollin Brant para comparar duas proporções
• O OpenEpi possui calculadoras de tamanho / potência de amostra para projetos básicos de estudos epidemiológicos.

Linguagens de programação de código aberto com bibliotecas / módulos de análise de energia:

• Pacotes R :

  • pwr é a mais antiga biblioteca de análise de potência; algumas informações introdutórias podem ser encontradas no Quick-R
  • PoweR : Cálculo de tabelas de potência e nível para testes de hipóteses
  • Power2Stage : Distribuição de potência e tamanho da amostra de estudos BE de 2 estágios por meio de simulações
  • powerAnalysis : Análise de potência em projeto experimental
  • powerGWASinteraction : Cálculos de energia para interações para o GWAS
  • powerMediation : cálculo de tamanho de potência / amostra para análise de mediação, regressão linear simples, regressão logística ou estudo longitudinal
  • powerpkg : análises de energia para o par de irmãos afetado e o design do TDT
  • powerSurvEpi : Cálculo de potência e tamanho da amostra para análise de sobrevivência de estudos epidemiológicos
  • PowerTOST : Tamanho de potência e amostra com base em dois testes t unilaterais (TOST) para estudos de (bio) equivalência
  • longpower : potência e tamanho da amostra para o modelo linear de dados longitudinais

• Existe um módulo Python , statsmodels , que pode executar algumas análises de energia. Há algumas informações aqui .