Melhores livros para uma introdução à análise de dados estatísticos?

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Eu comprei este livro:

Como medir qualquer coisa: encontrar o valor dos intangíveis nos negócios

e

Head First Data Analysis: Guia do aluno para grandes números, estatísticas e boas decisões

Que outros livros você recomendaria?

Justin Bozonier
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Você marcou isso como bayesiano e aprendizado de máquina. Em que tipo de análise de dados você está interessado?
Shane
Shane: Honestamente, eu realmente não sei ainda. Que tipo de análise de dados existe? Devo colocar isso como mais uma pergunta para o site?
Justin Bozonier 26/07/10
Existem muitos tipos. :) Essas são apenas duas áreas específicas, por isso parece estranho para tags em uma pergunta tão geral.
Shane
@ Justin Se você ainda não o conhece, essa pergunta é muito ampla e vaga. Uma coisa boa para aprender o que um campo contém é procurar nas tags desses sites e ver quais perguntas correspondem a ele. Também wikipedia e os livros que você comprou pode dar-lhe ea idéia do que você quer (embora os livros talvez não o nome do campo no qual eles operam, mais sobre a parte geral prático)
Peter Smit

Respostas:

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Não achei o livro Como medir qualquer coisa , nem o Head First , particularmente bom.

Statistics In Plain English (Urdan) é um bom livro para iniciantes.

Depois de concluir isso, a Análise multivariada de dados (Joseph Hair et al. ) É fantástica.

Boa sorte!

Neil McGuigan
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Encomendei Estatística em inglês simples ... Aceito sua resposta quando a receber na quinta-feira, se a cavar o quanto achar que vou.
23710 Justin Bozonier
Há mais de um livro chamado "estatísticas em inglês comum". Você quer dizer o de Timothy Urdan?
N
sim, aquele Urdan, desculpe por não ser mais específico
Neil McGuigan
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Este livro é dinamite: George EP Box, Estatísticas para Experimentadores: Uma Introdução ao Design, Análise de Dados e Construção de Modelos

Começa com zero conhecimento de estatística, mas não insulta a inteligência do leitor. É incrivelmente prático, mas sem perda de rigor; de fato, ressalta o perigo de ignorar as premissas subjacentes (que geralmente são falsas na vida real) de testes comuns.

Está esgotado, mas é muito fácil encontrar uma cópia. Siga o link para algumas opções.

Carlos Accioly
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Obrigado, Carlos, pela recomendação. É realmente uma ótima leitura, apesar (ou talvez por causa) de sua idade. Estou especialmente impressionado com o fato de os autores (Box, Hunter e Hunter) apelarem para distribuições de permutação , em vez de argumentarem pela normalidade, como justificativa "suprema" para os testes clássicos (t, F, etc.).
whuber
Parece um excelente livro! Vai comprar uma cópia agora. =) Obrigado por isso, Carlos.
Graeme Walsh 27/05
2
O livro foi publicado pela primeira vez em 1978, revisado em 2005 e está atualmente sendo impresso.
Nick Cox
5

Sou um grande fã de Modelos Estatísticos - Teoria e Prática, de David Friedman. É muito bem-sucedido em introduzir e motivar os diferentes conceitos de modelagem estatística através de problemas concretos e historicamente importantes (cólera em Londres, Yule sobre as causas da pobreza, repressão política na era McCarty ..).

Friedman ilustra os princípios da modelagem e as armadilhas. Em certo sentido, a discussão mostra como pensar sobre as questões críticas e é honesta sobre a conexão entre os modelos estatísticos e os fenômenos do mundo real.

Georgi
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Freedman, não Friedman.
Nick Cox
3

A melhor introdução aos meus olhos é a seguinte:

David Howell - Métodos Estatísticos para Psicologia

É o MELHOR em tornar conceitos estatísticos compreensíveis para não matemáticos, para que eles obtenham a matemática depois! Infelizmente, é atualizado todos os anos e, portanto, caro.

Henrik
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A estatística como argumento de princípio de Abelson é um bom livro paralelo ao aprendizado de estatística, principalmente se o seu campo substantivo estiver nas ciências sociais. Ele não ensinará como fazer a análise, mas ensinará sobre o pensamento estatístico.

Eu revi este livro aqui

Peter Flom
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  1. Wilcox, Rand R. - ESTATÍSTICAS BÁSICAS - Compreendendo métodos convencionais e idéias modernas , Oxford University Press, 2009
  2. Hoff, Peter D. - Um Primeiro Curso de Métodos Estatísticos Bayesianos , Springer, 2009

  3. Dalgaard, Peter - Estatísticas Introdutórias com R, Segunda Edição , Springer, 2008

Também dê uma olhada neste link , embora seja específico de R, há muitos livros que podem guiá-lo através de técnicas estatísticas básicas.

aL3xa
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Como biólogo, achei o texto de Sokal e Rohlf bastante legível, apesar de ser volumoso. Não é tão bom quanto uma referência rápida, mas mostra a teoria estatística.

RR Sokal e FJ Rohlf, Biometria, princípios e prática da estatística em pesquisa biológica, Terceiro. (Nova York: WJ Freeman and Company, 1995).

Duque de Lagartos
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Agora na quarta edição.
Nick Cox
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Um dos meus favoritos antigos como introdução à bioestatística é Armitage & Berry (e agora Matthew):

Métodos estatísticos em pesquisa médica

Thylacoleo
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Os métodos estatísticos de Agresti & Finlay para as ciências sociais são muito bons, embora eu gostaria de acreditar que há uma boa alternativa de código aberto. É errado usar um link de afiliado da Amazon aqui?

Michael Bishop
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