Eu preciso de um nível de graduação, livro didático matematicamente rigoroso sobre análise multivariada e inferência para me aprimorar. Estive lendo os Elementos do aprendizado estatístico e resolvendo os problemas internos, mas preciso de um livro com outros enfoques. Tópicos como distribuições famosas (Wishart, Wilks lambda, etc.), teste de hipóteses, alguma teoria sobre estimativa (ponto, intervalo) e outros materiais mais modernos são bem-vindos. Eu verifiquei esta questão , mas o OP estava procurando algo útil para sua análise psicológica, que não é exatamente o que eu quero aqui. Atualmente, tenho a Introdução à Análise Estatística Multivariada , então também gostaria de ouvir os comentários sobre este livro e seus exercícios. Obrigado.
8
Meu programa de pós-graduação na UCSB ensinou com uma introdução à análise multivariada e é um livro muito bom para aprender as ferramentas básicas, no entanto, não é excessivamente teórico ou está cheio de muitas provas (eu sempre senti que era um texto de graduação). No entanto, acho que é um excelente livro para solidificar os conceitos e os exercícios. É realmente muito bom permitir que você use os métodos / conceitos como se os estivesse aplicando ao mundo real e não apenas derivando a teoria. Apenas meus dois centavos.
fonte
Por outro lado, se você quer algo ainda mais teórico que o livro de Anderson, pode seguir Muirhead: "Aspectos da teoria estatística multivariada". Isto é, se você realmente deseja entrar na teoria da distribuição Wishart. Um livro que se concentra na matemática por trás da estatística multivariada é Farrell: "Cálculo multivariado: uso dos grupos contínuos", que também achei úteis.
fonte