Tutorial de estatística bayesiana

Estou tentando acelerar as estatísticas Bayesianas. Tenho um pouco de histórico de estatísticas (STAT 101), mas não muito - acho que consigo entender antes, depois e probabilidade: D.

Ainda não quero ler um livro bayesiano. Eu preferiria ler de uma fonte (site preferido) que me ajudará rapidamente. Algo como este , mas que tem mais detalhes.

Algum conselho?

Aqui está um ponto de partida:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Se você quiser aprender alguns exemplos, talvez esteja interessado em " Computação Bayesiana em R ", de Jim Albert.

Seu pacote R relacionado é chamado LearnBayes.

Um pouco mais de profundidade:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf cobre o teorema de Bayes

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf e

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf são mais sobre aplicações estatísticas

Estes não são tutoriais completos sobre estatística bayesiana, mas explicações isoladas de conceitos individuais que eu gosto. Só pensei em adicionar caso isso ajude.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Explicação gráfica do teorema de Bayes.
• Qual é a diferença entre um intervalo de confiança e um intervalo credível? - Grande exemplo da diferença entre intervalos de confiança e intervalos credíveis bayesianos (e da diferença entre estatísticas freqüentistas e estatísticas bayesianas em geral).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - Um exemplo simples de como os freqüentadores e bayesianos abordam um problema de maneira diferente e como ele leva a uma resposta diferente.

Eu escrevi um post sobre como começar o JAGS para modelagem bayesiana . Se você deseja começar rapidamente, brincar com algumas variantes do BUGS, como o JAGS, é uma maneira prática de começar.

Para citar o resumo do post

Este post fornece links para vários recursos sobre como iniciar a modelagem bayesiana usando JAGS e R. Ele discute: (1) o que é JAGS; (2) por que você pode querer executar modelagem bayesiana usando JAGS; (3) como instalar o JAGS; (4) onde encontrar mais informações sobre JAGS; (5) onde encontrar exemplos de scripts JAGS em ação; (6) onde fazer perguntas; e (7) algumas aplicações psicológicas interessantes da modelagem bayesiana.

Em particular, você pode achar útil estudar alguns dos scripts de exemplo mencionados na publicação.

Você pode tentar " Ensinar o raciocínio bayesiano em menos de duas horas ".