Eu estava lendo esta pergunta sobre problemas abertos em astronomia . A resposta de recebimento de recompensa diz que
Acabei de sair do campo em que alguns colegas estão tentando desenvolver algum software para usar técnicas de subtração de imagem para isolar estrelas individuais no centro de aglomerados.
Acho esse problema interessante. Onde eu poderia encontrar bancos de dados de imagens astronômicas para testar diferentes tipos de técnicas de ML para resolver esses problemas?
O Observatório Europeu do Sul possui catálogos com dados de imagens disponíveis em http://www.eso.org/qi/ , você deverá se registrar antes de poder acessá-los.
Eu sugiro que você procure nos dados de outros sites do observatório. Você terá que olhar além das páginas direcionadas ao público em geral e encontrar links para dados ou ciência, portal do usuário ou algo parecido. Às vezes são difíceis de encontrar.
Idealmente, você teria um conjunto de dados anotado padrão de imagens para classificação, para poder comparar seus resultados com os outros. Infelizmente não conheço nenhum conjunto padrão.
Para a literatura sobre o uso do reconhecimento de padrões em imagens astronômicas, http://astrometry.net/biblio.html é um bom recurso. Eles criaram um sistema ML que é capaz não apenas de distinguir estrelas de outras classes de objetos, mas também de identificar quais estrelas são visíveis em uma imagem! Pesquisa muito interessante.
NB Para classificar estrelas em clusters, o problema provavelmente não é a classificação, mas mais a segmentação.