Sou um engenheiro aposentado que tem um interesse contínuo nos esforços espaciais. Na minha juventude, trabalhei no programa Apollo, mas em propulsão e controle térmico de veículos: não em dinâmica de vôo.
Revi / estudei algumas astrodinâmicas (Vallado, Bates, etc.) e posso executar bibliotecas GMAT e tudat da Universidade de Delft. Eu explorei o Console Sistêmico, toque e outros softwares para sugerir a existência de exoplanetas das curvas de RV e curvas de trânsito leve. Posso baixar dados no formato FITS de vários bancos de dados astronômicos.
Onde eu poderia direcionar meus esforços de alguma maneira significativa participando de um projeto, colaborando com um investigador ou realizando algum esforço de pesquisa por conta própria? Alguém poderia me indicar uma direção em que eu possa fazer algum trabalho significativo? Apenas escolher uma estrela e iniciar uma análise de trânsito não parece ter nenhuma probabilidade de levar a lugar algum.
Os sites em que se vê uma curva de trânsito leve ou tenta classificar um tipo de galáxia não são muito interessantes para mim. Sinto que poderia investigar as coisas mais profundamente do que isso.
Instruções, Idéias, ofertas! Qualquer um. Vou postar isso no fórum de Exploração Espacial também. Obrigado,
Tom Kosvic
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Respostas:
Há muito mais em muitos projetos de ciência cidadã do que isso! Eu recomendo dar uma olhada em todos os projetos disponíveis, pois pode haver um em uma área na qual você esteja mais interessado: Wikipedia: lista de projetos de ciências do cidadão
O Zooniverse é uma ótima coleção de projetos relacionados à astronomia. Eles não são apenas brinquedos ou feitos para crianças em idade escolar, são projetos científicos reais em que você estará contribuindo para pesquisas importantes e atuais. Os membros que demonstram ter habilidades avançadas geralmente recebem mais crédito nos algoritmos de ponderação dos resultados ou são atualizados para tarefas mais difíceis. As pessoas até descobriram coisas que os cientistas profissionais haviam perdido e conseguiram trazer coisas novas à atenção da comunidade científica e serem creditadas em artigos publicados.
Astrônomos amadores de observação também são membros úteis da comunidade científica. Algumas imagens bonitas e intrigantes de objetos foram tiradas por amadores habilidosos, que não sofrem a pressão de curtos tempos de observação.
Você está focado na pesquisa ou na ciência em geral?
Como alguém com uma vida inteira de experiência, você seria inestimável como voluntário em atividades de divulgação e engajamento. Você pode perguntar à universidade local ou ao conselho da cidade se eles estão executando algum projeto de extensão científica com o qual você possa colaborar. Novamente, isso não significa apenas crianças em idade escolar, embora possa fazer parte disso. Fazer lobby pela alfabetização científica em política, organizar feiras de ciências, dar palestras a grupos interessados, etc.
Tentarei pensar em mais exemplos relacionados à pesquisa ainda hoje. Seria útil saber em que país você está, pois minha experiência pode ser muito diferente da sua.
Edição posterior: se você está interessado em exoplanetas, mas deseja mais autonomia de pesquisa do que os projetos de ciências do cidadão, você pode estar interessado em saber que o NASAs Exoplanet Archive é um arquivo disponível publicamente de dados de missões de exoplanetas, juntamente com as ferramentas para trabalhar com o dados. Feliz caça ao planeta!
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Eu recomendo visitar alguns departamentos de astronomia da universidade e investigar seus programas de doutorado.
Embora um doutorado possa parecer algo importante a ser realizado como aposentado (e é), você certamente estará fazendo uma pesquisa real.
Apenas discutir as possibilidades com pessoas de alguns departamentos de Astronomia levará a outras idéias ou projetos de pesquisa reais nos quais você pode participar.
Boa sorte.
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Se você tem um telescópio e o usa com frequência, há coisas com as quais você definitivamente poderia contribuir. Descobrir novos cometas ainda é algo que os amadores fazem bem. O rastreamento de estrelas variáveis também vale a pena.
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Não consegui formular uma resposta única e coerente, mas aqui estão várias sugestões de onde encontrar algumas dicas da pesquisa atual em que você pode contribuir.
Projetos de código aberto
A astronomia está cada vez mais usando grandes projetos de código aberto, muitos escritos em Python, que são gratuitos. Por exemplo, o projeto Astropy está tentando criar uma extensa biblioteca Python para manipulação de dados astronômicos, para que você possa tentar contribuir com alguns dos recursos desejados em um projeto como esse. (Existem outros projetos mais substanciais, especialmente em vários tipos de modelagem, mas eles exigem um entendimento da física e geralmente são grandes pedaços de código, escritos em Fortran.)
Artigos de revisão
Se possível, sugiro consultar artigos de revisão (por exemplo, Revisões Anuais em Astronomia e Astrofísica ). Embora muitos dos artigos estejam provavelmente atrás de paywalls, a maioria dos artigos recentes também deve estar disponível no arXiv . Da mesma forma, você também pode tentar pesquisar notas de aula no arXiv de escolas de verão / inverno.
Listagens departamentais de projetos de doutorado
Na mesma linha de contato com as pessoas, você pode achar que os projetos em potencial estão listados on-line; nesse caso, você verá que tipos de coisas as pessoas gostariam de fazer. Por exemplo, pesquisar rapidamente no Google me deu informações em Manchester , St. Andrews , QMUL e UCL . (Claramente, o Google pensa que estou no Reino Unido ...) Embora provavelmente não faça sentido tentar realizar esses projetos, eles podem lhe dar uma idéia melhor do tipo de coisa que precisa ser feita.
Projetos de observação com dados públicos
Eu particularmente atento a qualquer coisa que envolva mineração de dados, já que isso envolve principalmente gastar tempo analisando alguns dos enormes conjuntos de dados disponíveis. Conheço principalmente projetos no domínio do tempo (por exemplo, OGLE e WASP ), mas também existem projetos maiores, como o SDSS, que acho que têm mais dados do que pessoas para analisar (de maneira inteligente!) Tudo isso.
Anotarei aqui os casos especiais do Kepler e sua continuação K2. Nesses casos, a análise real dos dados de pixel das câmeras ainda é uma questão em aberto, especialmente para o K2. Qualquer progresso inteligente na redução automática dos dados seria melhor nesse campo, embora vários grupos de pesquisa ativos também estejam trabalhando nisso em período integral.
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