Para usar o método de baixo para cima, você precisa ser capaz de determinar com eficiência qual é o "baixo", o que geralmente significa que você precisa de um espaço problemático com muita restrição. Se você sabe quais serão os cálculos de nível mais baixo e a ordem de dependência subindo, faz sentido executá-los iterativamente na ordem correta e armazenar esses resultados. Fatores fatoriais, Fibonacci ingênuo e a relação de recorrência de Euler para partições são bons exemplos de problemas adequados a essa abordagem.
Alguns problemas não têm uma ordem de fundo ou dependência facilmente determinada para os cálculos. As avaliações das posições de xadrez, por exemplo, são úteis memorizadas por posição, com a pontuação da avaliação armazenada para que não precise ser recalculada. As posições podem se repetir em vários níveis da árvore de pesquisa devido à movimentação da transposição e repetição, para que os resultados da avaliação sejam úteis. Mas não há como saber quais serão as posições nos níveis mais baixos da árvore sem descer recursivamente (e levando em consideração a poda intermediária), de modo que de cima para baixo é realmente a única abordagem viável.
