O que significa til, na notação big-O?

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Estou lendo um artigo, e ele diz na descrição da complexidade do tempo que a complexidade do tempo é .O~(22n)

Pesquisei na Internet e na Wikipedia, mas não consigo encontrar o que esse til significa na notação big-O / Landau. No próprio artigo, também não encontrei nenhuma pista sobre isso. O que significa ?O~()

Johannes Schaub - litb
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"Eu pesquisei na internet" Como?!? :-) Normalmente, para perguntas como essa, minha primeira reação é que o Google dirá a resposta imediatamente. Mas para este, não tenho idéia de qual termo de pesquisa eu usaria!
David Richerby
Procurei "símbolos do landau til", mas nada conclusivo apareceu. Eu acho que o Google precisa de algum AI que sabe como um til aparência visual e procurar que no prestados TeX fotos: p
Johannes Schaub - litb
Outra que você vê às vezes é a estrela Big Oh, ou seja, . É comumente usado com, por exemplo, algoritmos de tempo exponencial exato, e a notação suprime fatores polinomialmente limitados no tamanho da entrada. O
Juho

Respostas:

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É uma variante do big-O que "ignora" fatores logarítmicos:

f(n)O~(h(n))

é equivalente a:

k:f(n)O(h(n)logk(h(n)))

Da Wikipedia :

Essencialmente, é uma notação grande , ignorando fatores logarítmicos, porque os efeitos da taxa de crescimento de alguma outra função super-logarítmica indicam uma explosão na taxa de crescimento para parâmetros de entrada de tamanho grande que é mais importante para prever um desempenho ruim em tempo de execução do que o efeitos de ponto mais fino contribuídos pelo (s) fator (es) de crescimento logarítmico. Essa notação é frequentemente usada para obviar o “nitpicking” dentro das taxas de crescimento que são declaradas muito restritas para os assuntos em questão (uma vez que é sempre para qualquer constante e qualquer ).Ologkno(nε)kε>0

manlio
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Estou certo ao concluir que e são diferentes? Isso é confuso porque eles parecem ser usados ​​de forma intercambiável. O(22n+o(n))O~(22n)
Johannes Schaub - litb 08/09
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@ JohannesSchaub-litb Sim, existem funções que crescem mais que para cada ainda assim crescem menos que e, portanto, são incluídas no primeiro, mas não no segundo. Enfim: o objetivo dessa notação é mostrar apenas a parte importante da complexidade assintótica e geralmente não é considerado importante. logknkno(n)
Bakuriu 8/09/16
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Como corolário, é o mesmo que . @ JohannesSchaub-litb é o mesmo que . Caso você realmente queira dizer , isso inclui , mas também algumas funções crescendo um pouco mais rapidamente. As pessoas costumam usá-lo em vez de porque não está errado, é uma notação menos conhecida e a perda de precisão geralmente não importa. O(22npoly(n))O(22n+S(n))O(22n)O(22n+S(n)) ~ ó (22n) ˜ O (22nO~(22n)O(22npoly(n))O(22n+o(n))O(22n)O(22n+o(n)) O~(22n)˜ OO~(22n)O~
Emil Jeřábek 8/09/16
Ah eu entendo agora, obrigado. Isso faz muito sentido
Johannes Schaub - litb 8/16