Por que as redes neurais parecem ter um desempenho melhor com as restrições impostas em sua topologia?
Redes backprop totalmente conectadas (pelo menos camada a camada com mais de 2 camadas ocultas) são aprendizes universais. Infelizmente, muitas vezes demoram a aprender e tendem a se ajustar demais ou a ter generalizações desajeitadas. Ao brincar com essas redes, observei que a remoção de algumas...