Perguntas sobre algoritmos de computador que descobrem automaticamente padrões nos dados e tomam boas decisões com base neles.
A fórmula de dimensão Vapnik – Chervonenkis (VC) para redes neurais varia de a , com O ( E 2 V 2 ) no pior caso, onde E é o número de arestas e V é o número de nós. O número de amostras de treinamento necessárias para ter uma forte garantia de generalização é linear com a dimensão VC.O (...
Ao discutir alguns tópicos de introdução hoje, incluindo o uso de algoritmos genéticos; Disseram-me que a pesquisa realmente diminuiu nesse campo. O motivo foi que a maioria das pessoas está focada no aprendizado de máquina e na mineração de dados. Atualização: isso é preciso? E se sim, quais...
Em seu artigo seminal de 1987, Dana Angluin apresenta um algoritmo polinomial de tempo para aprender um DFA a partir de consultas de membros e pesquisas de teoria (contra-exemplos a um DFA proposto). Ela mostra que, se você está tentando aprender um DFA mínimo com estados, e seu maior exemplo de...
Estou curioso em determinar uma abordagem para enfrentar um algoritmo de "amigos sugeridos". O Facebook possui um recurso no qual recomendará a você indivíduos com os quais acha que pode estar familiarizado. Esses usuários normalmente (excluindo os casos extremos nos quais um usuário recomenda...
Redes backprop totalmente conectadas (pelo menos camada a camada com mais de 2 camadas ocultas) são aprendizes universais. Infelizmente, muitas vezes demoram a aprender e tendem a se ajustar demais ou a ter generalizações desajeitadas. Ao brincar com essas redes, observei que a remoção de algumas...
Eu tenho um conjunto de pares. Cada par tem a forma (x, y) tal que x, y pertencem a números inteiros do intervalo [0,n). Portanto, se n é 4, tenho os seguintes pares: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Eu já tenho os pares. Agora, eu tenho que construir uma combinação usando n/2pares de...
Estou tentando entender os métodos de agrupamento. O que eu acho que entendi: No aprendizado supervisionado, os dados das categorias / etiquetas aos quais é atribuído são conhecidos antes do cálculo. Portanto, os rótulos, classes ou categorias estão sendo usados para "aprender" os parâmetros...
A Wikipedia e outras fontes que eu encontrei listam o voidtipo de C como um tipo de unidade, em vez de um tipo vazio. Acho isso confuso, pois me parece que voidmelhor se ajusta à definição de um tipo vazio / inferior. Nenhum valor habita void, até onde eu sei. Uma função com um tipo de retorno de...
Atualmente, estou brincando com previsões de séries temporais (especificamente para Forex). Eu já vi alguns artigos científicos sobre redes de estados de eco que são aplicados à previsão de Forex. Existem outros bons algoritmos de aprendizado de máquina para esse fim? Também seria interessante...
Eu estudei esses lotes, e eles dizem que ajustar demais as ações no aprendizado de máquina é ruim, mas nossos neurônios se tornam muito fortes e encontram as melhores ações / sentidos pelos quais passamos ou evitamos, além de poderem ser des incrementados / incrementados de maus / good por gatilhos...
Um dos hiperparâmetros para redes LSTM é a temperatura. O que é
Qual é a diferença entre uma rede neural, um sistema de aprendizado profundo e uma rede de crenças profundas? Pelo que me lembro, sua rede neural básica é um tipo de coisa de três camadas, e eu tive os Deep Belief Systems descritos como redes neurais empilhadas umas sobre as outras. Até...
O Eagles é um supergrupo de rock dos anos 70 e 80, responsável por clássicos como o Hotel California . Eles têm dois sons bastante distintos, um onde o guitarrista Joe Walsh está presente (por exemplo, em Life in the Fast Lane ) e outro em que ele está ausente. As últimas músicas têm uma sensação...
Entendo a teoria por trás das redes bayesianas e estou me perguntando o que é preciso para construir uma na prática. Digamos, neste exemplo, que eu tenho uma rede bayesiana (dirigida) de 100 variáveis aleatórias discretas; cada variável pode ter um de até 10 valores. Armazeno todos os nós em um...
Esta pergunta foi migrada do Artificial Intelligence Stack Exchange porque pode ser respondida no Computer Science Stack Exchange. Migrou há 5 anos . Na maioria das implementações de algoritmos genéticos, o foco está no cruzamento e na mutação. Mas, de alguma forma, a...
Meu objetivo é resolver o seguinte problema, que descrevi por suas entradas e saídas: Entrada: Um gráfico acíclico direcionado com nós, n fontes e 1 coletor ( m> n \ geq 1 ).m n 1 m > n ≥ 1GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Resultado: O VC-dimensão (ou uma aproximação da mesma)...
Se existe uma maneira de identificar se dois conjuntos de pontos podem ser separados por uma linha? Temos dois conjuntos de pontos e B se houver uma linha que separa A e B, de modo que todos os pontos de A e apenas A de um lado da linha e todos os pontos de B e apenas B do outro...
Estou tentando descobrir quem cunhou o termo "aprendizado de máquina". Uma questão complementar é de onde Arthur Samuel é citado como definindo o campo do "aprendizado de máquina" em 1959 como: o campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente...
Gostaria de criar um sistema online de aprendizado de máquina baseado na Web, no qual os usuários possam adicionar continuamente amostras classificadas e atualizar o modelo online. Eu gostaria de usar um perceptron ou um algoritmo de aprendizado on-line semelhante. Mas, os usuários podem cometer...
Introdução Passo um Escrevi uma rede neural padrão de backpropegating e, para testá-la, decidi mapear o XOR. É uma rede 2-2-1 (com função de ativação tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Para fins de teste, configurei manualmente o neurônio do meio superior (M1) como uma porta AND e o neurônio...