Gostaria de verificar o status do limite inferior do espaço para resolver o problema de conectividade no fluxo em passes. O Ω ( n / p ) foi declarado na literatura, mas parece ser um problema ligeiramente diferente. Perdi alguma coisa? Detalhes abaixo.
Dado um gráfico de n vértices em um fluxo (as arestas são apresentadas uma a uma de maneira fluida), queremos verificar se G está conectado. Qual é o espaço mínimo que um algoritmo precisa para resolver esse problema quando é permitido ler o fluxo para p passa?
Feigenbaum et al . mostrou espaço para algoritmos de uma passagem para uma classe de problemas que inclui esse problema (consulte a Seção 5.1) e afirmou que o limite inferior do espaço Ω ( n / p ) para conectividade foi provado por Henzinger et al. . No entanto, o único limite inferior para o problema de "conectividade" é realmente para o problema de " s - t conectividade": dados os vértices s e t , queremos verificar se s e testão no mesmo componente conectado (Teorema 6). A prova disso não pode ser usada para o problema de conectividade, pois pode haver muitos vértices incidentes sem margem.
Então, minha pergunta é, para a versão específica de conectividade que afirmei, existe algum limite inferior conhecido pelo fluxo -pass?
Um menor melhor ligado quandop = 1 é bits, em que log = log 2 . (A 3 / 2 prazo pode ser feita de forma arbitrária perto de 1 para suficientemente grande n , e assintoticamente é registo log e - registo e ≈ 0,91 ).n logn - n ( logregistron + 3 / 2 ) log = log2 3/2 1 n logloge−loge≈0.91
Também se pode aplicar uma redução direta de um jogo de comunicação de conectividade gráfica para obter um limite inferior menos explícito . No entanto, como o fator constante implícito se refere ao número de blocos garantidos pelo Regularity Lemma de Szemerédi , parece acabar tão pequeno que é inútil para aplicações.Ω(nlogn)
Portanto, um limite inferior mais preciso para o caso pass é 1p . Continuo não convencido de que esse seja o verdadeiro limite inferior, uma vez quealcançar tal limite parece improvável- a verdadeira dependência depparece ser mais fraca que uma proporção inversa. No entanto, o limite deve ser pelo menosΩ(11p(nlogn−n(loglogn+3/2)) p , melhorandoΩ(n/p).Ω(1pnlogn) Ω(n/p)
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