PAC adequado para aprender limites de dimensão de VC
É sabido que, para uma classe conceitual com a dimensão VC , basta obter exemplos rotulados para o PAC learn . Não está claro para mim se o algoritmo de aprendizado do PAC (que usa essas muitas amostras) é adequado ou impróprio? Nos livros de Kearns e Vazirani, bem como Anthony e Biggs, parece que...