Como usamos uma codificação quente se o número de valores que uma variável categórica pode receber é grande? No meu caso, são 56 valores. Portanto, conforme o método usual, eu teria que adicionar 56 colunas (56 recursos binários) no conjunto de dados de treinamento, o que aumentará imensamente a...
Até recentemente, eu pensava que "rotular" e "classificação" são sinônimos. Mas quando iniciei outra pergunta sobre terminologia em visão computacional , pensei: existe uma diferença entre "rotular" e "classificação"? Eu pensei que a "classe" é o conceito que você deseja detectar e "rotular" é o...
Estou usando LogisticRegressionWithLBFGSpara treinar um classificador de várias classes. Existe uma maneira de obter a probabilidade de todas as classes (não apenas a principal classe candidata) quando eu testar o modelo em novas amostras não vistas? PS: Não sou necessariamente obrigado a usar o...
Em problemas de classificação binária, parece que o escore F1 é frequentemente usado como uma medida de desempenho. Até onde eu entendi, a idéia é encontrar a melhor escolha entre precisão e recall. A fórmula para a pontuação F1 é simétrica em precisão e recuperação. No entanto, (e é isso que me...
Eu tenho um grande número de imagens que preciso classificar para o treinamento de um algoritmo de cluster e gostaria de fazê-lo offline (os dados são proprietários). Basicamente, gostaria de criar uma ferramenta de pesquisa de desktop que me permita colocar rapidamente cada imagem em uma ou duas...
Gostaria de ver se consigo reproduzir alguns dos resultados líquidos da imagem. No entanto, não foi possível encontrar os dados (a lista de URLs) usados para treinamento / teste nos desafios de classificação do ILSVRC 2012 (ou posterior). Eu só encontrei
Estou tentando criar um sistema óptico de reconhecimento de caracteres para reconhecer matrículas (indonésia), infelizmente não há um conjunto de treinamento disponível, mas encontrei a fonte, tentei gerar os dados de treinamento, convolvendo a imagem da carta da matrícula com os kernels (algo como...
Keras tem uma maneira de extrair os recursos de um modelo pré-treinado, descrito aqui https://keras.io/applications/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import numpy as np model =...
Atualmente, estou estudando este artigo , no qual a CNN é aplicada para reconhecimento de fonemas usando representação visual de bancos de filtros de registros de mel e esquema de compartilhamento de peso limitado. A visualização dos bancos de filtros de log mel é uma maneira de representar e...
A maioria dos conjuntos de dados de código aberto está bem formatada, ou seja, cada mensagem de email é separada bem como o conjunto de dados da Enron. Mas, no mundo real, é altamente difícil separar uma mensagem de email principal de um segmento de emails. Por exemplo, considere a mensagem...
Dado um classificador binário, é sempre possível explicar por que ele classificou alguma entrada como uma classe positiva? E com isso quero dizer, se temos um grande conjunto de recursos, existe uma ferramenta que diz: 'Para esse resultado, esses são os recursos que foram os mais responsáveis por...
O que estou tentando fazer: Estou tentando classificar algumas imagens usando recursos locais e globais. O que eu fiz até agora: Eu extraí descritores de peneiração para cada imagem e estou usando isso como minha entrada para k-means para criar meu vocabulário a partir de todos os recursos de...
Eu tenho um conjunto de dados como este: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage of drugs 1 2 He smiled like he is good 3 He...
Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de...
Estou tentando treinar uma rede neural para detectar caixas de papelão junto com várias classes de pessoas (pessoas). Embora seja fácil detectar pessoas e classificá-las corretamente, é incrivelmente difícil detectar caixas de papelão. As caixas ficam assim: Minha suspeita é que a caixa é um...